dc.contributor.advisor | Atar, Burcu | |
dc.contributor.author | Dzul Garcia, Cozby Janelle | |
dc.date.accessioned | 2019-07-26T08:31:33Z | |
dc.date.issued | 2019-07 | |
dc.date.submitted | 2018-07-06 | |
dc.identifier.citation | APA | tr_TR |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11655/8061 | |
dc.description.abstract | The purpose of this research study is to identify items with culture-related and/or gender-related differential item functioning (DIF), and examine the level of DIF manifested among a set of binary-scored science items from PISA 2015. The data pertaining to 16 dichotomous PISA 2015 science items from 2828 students from three Latin American countries was used to run the DIF analysis through Mantel-Haenszel (MH) and Logistic Regression (LR) procedures across culture and gender groups. Subsequently, the uniform DIF results provided by both techniques were analyzed and DIF effect size was calculated based on the corresponding classification indexes for MH and LR. When the variable of culture was examined, the findings from this investigation revealed 11 items with large DIF (C level): 4 for Chile and Costa Rica, 3 for Chile and Mexico, and 4 for Costa Rica and Mexico. It was found that Costa Rica was more favored than Chile; Chile was more favored than Mexico; yet Costa Rica and Mexico were equally favored. This study detected 3 items with C level DIF due to gender differences. It was found that for Chile the only item detected favored male students, whereas for Costa Rica 1 item favored males and 1 item favored females. After completing this investigation it was concluded that the analyzed set of 16 binary-scored PISA 2015 science items functioned more equally across genders than across cultures. | tr_TR |
dc.description.tableofcontents | Abstract ii
Öz iii
Dedication iv
Acknowledgements v
List of Tables viii
List of Figures ix
Abbreviations x
Chapter 1 Introduction 1
Standardized Achievement Tests 1
Programme for International Student Assessment (PISA) 2
Scientific Literacy 3
Item Bias and Differential Item Functioning (DIF) 4
Types of DIF 5
DIF Detection 6
Research Purpose and Importance 7
Research Questions 8
Sub Research Questions 8
Assumptions 9
Limitations 9
Chapter 2 Review of Related Research Studies 10
DIF Analyses of Achievement Assessments 10
PISA Studies 12
Chapter 3 Methodology 16
Type of Research 16
Research Sample 16
Analyzed Region: Latin America 16
Analyzed Countries 17
Data Selection Process 17
PISA’s Structure 18
Data Analysis 19
Mantel-Haenszel (MH) Method 19
Logistic Regression (LR) Method 22
Chapter 4 Findings and Interpretation 25
Interpretation Guidelines for MH and LR Methods 25
Findings and Interpretation Related to Sub Research Question 1 26
Findings and Interpretation Related to Sub Research Question 2 38
Overall Findings 50
Chapter 5 Results and Recommendations 51
Results Related to Sub Research Question 1 51
Results Related to Sub Research Question 2 52
Overall Results 53
Recommendations 54
References 56
APPENDIX-A: Probability of Correct Answer Graphs by Culture and Gender 63
APPENDIX B: SPSS Syntaxes for LR and Probability of Correct Answer Graphs 69
APPENDIX-C: Ethics Committee Approval 83
APPENDIX-D: Declaration of Ethical Conduct 84
APPENDIX-E: Thesis Originality Report 85
APPENDIX-F: Yayımlama ve Fikrî Mülkiyet Hakları Beyanı 86 | tr_TR |
dc.language.iso | en | tr_TR |
dc.publisher | Eğitim Bilimleri Enstitüsü | tr_TR |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | tr_TR |
dc.rights | CC0 1.0 Universal | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/ | * |
dc.subject | Differential item functioning | tr_eng |
dc.subject | Mantel-haenszel | tr_eng |
dc.subject | Logistic regression | tr_eng |
dc.subject | PISA 2015 | tr_eng |
dc.subject | Chile | tr_eng |
dc.subject | Costa rica | tr_eng |
dc.subject | Mexic | tr_eng |
dc.subject.lcsh | Konu Başlıkları Listesi::Eğitim | tr_TR |
dc.title | Differential Item Functioning Analysis Of Chile, Costa Rica, And
Mexico’s Pisa 2015 Science Items | tr_eng |
dc.title.alternative | Şili, Kosta Rika ve Meksika’nın Pısa 2015 Fen Maddelerinin Üzerine
Değişen Madde Fonksiyonu Analizi | tr_TR |
dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | tr_TR |
dc.description.ozet | Bu tez çalışmasının amacı, PISA 2015 iki değerli ölçümlenmiş fen maddelerinin cinsiyet veya kültüre göre değişen madde fonksiyonu gösterip göstermediği belirlemek ve gösteren DMF düzeyini incelenmektir. Üç Latin Amerikan ülkesindeki 2828 öğrenciden alınan PISA 2015 iki değerli ölçümlenmiş fen maddelerine ait olan veri, DMF analizini kültür ve cinsiyet grupları arasındaki Mantel-Haenszel (MH) ve Lojistik Regresyon (LR) yöntemleri aracılığı ile işlemek için kullanıldı. Akabinde her iki tekniğin de sunduğu tek tip DMF sonuçları analiz edildi ve DMF etkisinin büyüklüğü, MH ve LR’ye ilişkin sınıflandırma indekslerine dayanarak hesaplandı. Kültür değişkeni incelendiğinde bu araştırmanın bulguları büyük bir DMF (C düzeyi) ile 11 madde ortaya çıkardı: Şili ve Kosta Rika öğrencileri için 4, Şili ve Meksika öğrencileri için 3 ve Kosta Rika ve Meksika öğrencileri için 4 madde. Kosta Rikalı öğrencilerin Şilili öğrencilerden daha avantajlı olduğu; Şilili öğrencilerin Meksikalı öğrencilerden daha avantajlı olduğu; fakat Kosta Rikalı ve Meksikalı öğrencilerin aynı ölçüde avantajlı olduğu keşfedildi. Bu çalışma, cinsiyet farklılıklarından dolayı C düzey DMF ile 3 madde saptadı. Şilili öğrenciler için saptanan tek maddenin sadece erkekler grubu lehine avantajlı olduğu, görülürken Kosta Rikalı öğrenciler için bir maddenin kızlar ve bir maddenin erkekler grubu lehine avantajlı olduğu keşfedildi. Bu araştırma tamamlandıktan sonra analiz edilen PISA 2015 16 iki değerli ölçümlenmiş fen maddelerinin, cinsiyetler arasında kültürler arasında olduğundan daha eşit bir biçimde işlev gördüğü sonucuna varıldı. | tr_TR |
dc.contributor.department | Eğitim Bilimleri | tr_TR |
dc.embargo.terms | Acik erisim | tr_TR |
dc.embargo.lift | - | |
dc.identifier.ORCID | https://orcid.org/0000-0002-8483-4461 | tr_TR |
dc.subject.msc | Mathematics Subject Classification::Statistics | tr_TR |
dc.subject.ieee | IEEE Thesaurus Terms::Education | tr_TR |
dc.subject.eric | ERIC Thesaurus::Measurement | tr_TR |