Basit öğe kaydını göster

dc.contributor.advisorAtar, Burcu
dc.contributor.authorEspinoza, Judith Cristina
dc.date.accessioned2019-07-26T08:35:34Z
dc.date.issued2019-07
dc.date.submitted2018-07-06
dc.identifier.citationAPA 6tr_TR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11655/8075
dc.description.abstractThe purpose of this study is to determine whether there is DIF in the PISA 2015 reading section items from Singapore, Australia and the United States by employing the Mantel-Haenszel and the Logistic Regression methods. In order to calculate uniform DIF two research questions are asked: 1) Is there gender-related DIF and or (2) culture-related DIF in the 16 selected binary items of the PISA 2015 reading section from Singapore, Australia and the United States? The data was obtained from the PISA 2015 reading items section and the sample was divided according to the variables gender and culture for a total of 2293 students. The DIF values were determined and classified into categories A, B or C. MH findings showed that considering the variable gender, males and females were equally advantaged whereas the LR results demonstrated that females were favoured over males. Regarding the variable culture, MH showed that Australia was advantaged over Singapore, Singapore over USA and Australia over USA. However, LR analysis showed exactly the opposite results in all the cases. A total of 7 items were classified with C level and the overall levels were higher. In general, when the variable gender was studied most of the items were classified with A levels. Nevertheless, once the countries were paired to evaluate the variable culture, the DIF level increased into major occurrence of B and C levels. The overall results demonstrated that the items from the reading section of PISA 2015 functioned equally among the group members.tr_TR
dc.description.tableofcontentsAbstract ii Öz iii Acknowledgements iv List of Tables viii List of Figures ix Symbols and Abbreviations x Chapter 1 Introduction 1 Programme for International Students Assessment (PISA) 1 Reading Literacy in PISA 1 Differential Item Functioning 2 Types of Differential Item Functioning 4 Differential Item Functioning Detection Methods 5 Mantel-Haenszel 6 Advantages and Disadvantages of Mantel-Haenszel 9 Logistic Regression 10 Advantages and Disadvantages of Logistic Regression 11 Item Bias 11 Statement of the Problem 12 Sub Problems 12 Research Objective 12 Importance of the Study 13 Limitations 14 Chapter 2 Related Studies 15 Chapter 3 Methodology 20 Type of Research 20 Type of Sampling 21 9 Data Collection Process 21 Analyzed Countries 23 Instrument 24 PISA Unidimensionality 24 Calculation and Determination of DIF 25 Chapter 4 Findings 28 Differential Item Function Analysis 28 Results of MH-DIF Classification Across Gender 29 Results of LR-DIF Classification Across Gender 31 Results of MH-DIF Classification Across Culture 33 Results of LR-DIF Classification Across Culture 36 Graphs of Probability of Correct Answer 38 Graphs of Probability of Correct Answer by Gender 39 Graphs of Probability of Correct Answer by Culture 42 Related Studies Results Comparison 46 Chapter 5 Conclusion, Discussion and Suggestions 48 Research Question 1 Analysis: Gender-related DIF 48 Results by Mantel-Haenszel 48 Results by Logistic Regression 49 Research Question 2 Analysis: Culture-related DIF 49 Results by Mantel-Haenszel 49 Results by Logistic Regression 49 DIF Effect Size Comparison by Mantel-Haenszel and Logistic Regression 50 Results by Mantel-Haenszel 50 Results by Logistic Regression 50 Suggestions 52 References 53 10 APPENDIX-A: Graphs of Probability of Correct Answer 57 APPENDIX-B: SPSS Syntaxes 63 APPENDIX-C: Ethics Committee Approval 73 APPENDIX-D: Declaration of Ethical Conduct 74 APPENDIX-E: Thesis Originality Report 75 APPENDIX-F: Yayımlama ve Fikri Mülkiyet Hakları Beyanı 76tr_TR
dc.language.isoentr_TR
dc.publisherEğitim Bilimleri Enstitüsütr_TR
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesstr_TR
dc.rightsCC0 1.0 Universal*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/*
dc.subjectDifferential item functioningtr_eng
dc.subjectMantel-haenszeltr_eng
dc.subjectLogistic regressiontr_eng
dc.subjectPISAtr_eng
dc.subjectSingaporetr_eng
dc.subjectAustraliatr_eng
dc.subjectUnited Statestr_eng
dc.subject.lcshKonu Başlıkları Listesi::Eğitimtr_TR
dc.titleDifferential Item Functioning Analysis Of Pısa 2015 Reading Items: Singapore, Australia And USAtr_eng
dc.title.alternativeDeğişen Madde Fonksiyonu Analizi, 2015 Pisa Okuma Maddeleri: Singapur, Avustralya ve ABDtr_TR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesistr_TR
dc.description.ozetBu çalışmanın amacı, Singapur, Avustralya ve ABD’de 2015 PISA okuma bölümündeki maddelerde değişen madde fonksiyonunun (DMF) olup olmadığını Mantel-Haenszel ve Lojistik Regresyon yöntemlerini kullanarak tespit etmektir. Birleşik DMF hesaplamak amacıyla, şu iki soruya cevap aranmaktadır: Singapur, Avustralya ve ABD’de 2015 PISA okuma bölümünden seçilen iki kategorili puanlanan 16 maddede (1) cinsiyetle alakalı bir DMF var mıdır? ve/ya da (2) kültürle alakalı bir DMF mevcut mudur? Çalışma verileri PISA 2015’in okuma bölümündeki maddelerden elde edilmiştir ve toplam 2293 öğrenciden oluşan örneklem, cinsiyet ve kültür değişkenlerine göre ayrılmıştır. DMF değerleri belirlenmiştir ve sınıflandırma A, B ve C kategorilerine ayrılmıştır. MH bulgularına göre, cinsiyet değişkeni açısından, erkekler ve kadınlar eşit oranda avantajlı iken, LR sonuçlarına göre, kadınlar, erkeklere oranla daha avantajlı durumdadır. Kültür değişkeniyle ilgili MH sonuçlarına göre Avustralya, ABD ve Singapur’dan daha avantajlı konumda iken; Singapur da ABD’den daha avantajlı durumdadır. Fakat, LR analizi sonuçlarına her açıdan tam karşıtı sonuçlar ortaya koymuştur. Toplamda 7 madde, C düzeyinde DMF gözlenmistir ve DMF büyüklükleri daha yüksektir. Genel olarak bakıldığında, cinsiyet değişkeni açısından, DMF gösteren maddelerin çoğu A düzeyinde sınıflandırılmıştır. Ancak, kültür değişkeni açısından ülkeler eşleştirildiğinde ise, DMF gösteren maddelerin daha fazla B ve C düzeylerinde sınıflandırıldığı görülmektedir. Genel sonuçlara göre, PISA 2015’in okuma bölümünde yer alan maddeler, grup üyeleri arasında eşit oranda fonksiyoneldir.tr_TR
dc.contributor.departmentEğitim Bilimleritr_TR
dc.embargo.termsAcik erisimtr_TR
dc.embargo.lift-
dc.identifier.ORCIDhttps://orcid.org/0000-0002-9493-5100tr_TR
dc.subject.mscMathematics Subject Classification::Statisticstr_TR
dc.subject.ieeeIEEE Thesaurus Terms::Educationtr_TR
dc.subject.ericERIC Thesaurus::Measurementtr_TR


Bu öğenin dosyaları:

Bu öğe aşağıdaki koleksiyon(lar)da görünmektedir.

Basit öğe kaydını göster

info:eu-repo/semantics/openAccess
Aksi belirtilmediği sürece bu öğenin lisansı: info:eu-repo/semantics/openAccess