Basit öğe kaydını göster

dc.contributor.advisorÖzel Kadılar, Gamze
dc.contributor.authorÇakmakyapan, Selen
dc.date.accessioned2018-01-03T07:11:01Z
dc.date.available2018-01-03T07:11:01Z
dc.date.issued2017
dc.date.submitted2017-12-07
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11655/4134
dc.description.abstractNumerous classical distributions are used in the modeling of acquired data in engineering, actuarial, environmental and medical sciences, demography, economics, finance, insurance, biological studies, life analysis and many other fields. However, it can be seen that in some areas such as life analysis, finance, insurance, these distributions may be insufficient in the data modeling. This problem has led to the need for distributions to be more flexible in data modeling. This requirement has increased the studies done on defining new probability distribution families by extending the known distribution families. In defining new distribution families, "generator distributions" are commonly used as well as methods such as exponentialization, transformation, and parameter addition. Here, meaning of the “generating” is to obtain a different F distribution for each different G distribution. The distribution called the generator is the distribution giving the name to the generalized distribution family. In the thesis study, three new distributions are proposed, which will be an alternative in modeling data sets (right-skewed, left-skewed, heavy-tailed, etc.). These new distributions are Kumaraswamy Generalized Distribution Family, Marshall-Olkin Distribution Family and Kumaraswamy Marshall-Olkin Distribution Family members. The generator distribution approach and additional parameter methods have been taken into consideration in defining the distributions. These distributions are called Kumaraswamy Lindley (KL), Marshall-Olkin Rayleigh (MOR) and Kumaraswamy Marshall-Olkin Log Logistics (KMOLL) distributions. Moreover, in the last part of the thesis, a new family of distributions, which contains many distributions; The Lindley Generalized Distribution family was obtained. All properties of this family are examined and the relationship with the existing distribution families is considered.tr_TR
dc.language.isoturtr_TR
dc.publisherFen Bilimleri Enstitüsütr_TR
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesstr_TR
dc.titleGenelleştirilmiş Olasılık Dağılımları Üzerine Bir Çalışmatr_TR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesistr_TR
dc.description.ozetMühendislik, aktüerya, çevre ve tıbbi bilimler, demografi, ekonomi, finans, sigortacılık, biyolojik çalıĢmalar, yaĢam çözümlemesi ve daha birçok farklı alanda, elde edilen verilerin modellenmesinde çok sayıda klasik dağılımdan faydalanılmaktadır. Ancak, özellikle yaĢam çözümlemesi, finans, sigortacılık gibi bazı alanlarda bu dağılımların veriyi modellemede yetersiz kalabildiği görülmektedir. Bu sorun dağılımların veri modellemede daha esnek olması gerekliliğini ortaya çıkarmıĢtır. Bu gereklilik, bilinen dağılım ailelerinin geniĢletilmesiyle, yeni olasılık dağılım aileleri tanımlanması üzerine yapılan çalıĢmaları arttırmıĢtır. Yeni dağılım aileleri tanımlamada üstelleĢtirme, dönüĢtürme, parametre ekleme gibi yöntemlerin yanı sıra yaygın olarak “üretici dağılımlar” kullanılmaktadır. Burada üretmenin anlamı; temel alınan farklı her bir G dağılımı için farklı bir F dağılımının elde edilmesidir. Üretici olarak isimlendirilen dağılım, genelleĢtirilmiĢ dağılım ailesine adını veren dağılımdır. Tez çalıĢmasında, farklı karakterdeki (sağa çarpık, sola çarpık, ağır kuyruklu vs.) veri setlerini modellemede alternatif olacak üç yeni dağılım önerilmiĢtir. Bu yeni dağılımlar sırasıyla, Kumaraswamy GenelleĢtirilmiĢ Dağılım Ailesi, Marshall-Olkin Dağılım Ailesi ve Kumaraswamy Marshall-Olkin Dağılım Ailesi üyesi dağılımlardır. Dağılımların tanımlanmasında üretici dağılım yaklaĢımı ve ek olarak parametre ekleme yöntemleri dikkate alınmıĢtır. Bu dağılımlar Kumaraswamy Lindley (KL), Marshall- Olkin Rayleigh (MOR) ve Kumaraswamy Marshall- Olkin Log Lojistik (KMOLL) dağılımları olarak adlandırılmıĢtır. Ayrıca, tez çalıĢmasının son bölümünde, birçok dağılımı içinde barındıran yeni bir dağılım ailesi; Lindley GenelleĢtirilmiĢ Dağılım ailesi elde edilmiĢtir. Bu ailenin tüm özellikleri incelenmiĢ ve mevcut dağılım aileleri ile iliĢkisi ele alınmıĢtır.tr_TR
dc.contributor.departmentİstatistiktr_TR


Bu öğenin dosyaları:

Bu öğe aşağıdaki koleksiyon(lar)da görünmektedir.

Basit öğe kaydını göster