dc.contributor.advisor | Ata Tutkun, Nihal | |
dc.contributor.author | Ölmez Hosta, Hilal | |
dc.date.accessioned | 2017-06-13T05:50:33Z | |
dc.date.available | 2017-06-13T05:50:33Z | |
dc.date.issued | 2016 | |
dc.date.submitted | 2016-06-20 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11655/3494 | |
dc.description.abstract | The survival analysis is a statistical research method dealed with the dur
ati
on
of a
unit
from the beginni
ng of observation until the interested
event takes place.
Survival
analysis
which is
used in the social and
physical sciences
, can also be used
in
epidemiology and medical sciences intensively.
Various statistical methods
differ than
classical methods
have been used in survival analysis.
I
n the studies related survival
time modeling, it is usually assumed that the observed
process is completely continuous. However,
this assumption is not appropriate for most
of the survival time data structure. Because of this assumption, survival times are
measured wrongly and
unreliabl
e results are obtained for the discrete survival time
datas. In this situation discrete time survival models should be used which has been
developed for the modeling of discrete surviva
l time data
.
Continu
ous
time survival models used for the time datas ha
ve represented the structure
of
data in the
studies
regarding
health sciences
.
The usage of the discrete time survival
models in the social sciences is more common
since the structure of the studied data
is more appropriate for the discrete models.
In this
study,
discrete time survival models
are examined theoretically and
were applied
to “Research on Domestic Violence against Women in Turkey, 2008”
data received
iv
from
Turkish Statistical Institute. In order to e
xamine the divorce risk of women
,
classical su
rvival models as well as
discrete time survival models
have been used and
achieved results have been evaluated | tr_TR |
dc.description.tableofcontents | İÇİNDEKİLER
Sayfa
ÖZET
................................
................................
................................
.............................
i
ABSTRACT
................................
................................
................................
.................
ii
i
TEŞEKKÜR
................................
................................
................................
..................
v
İÇİNDEKİLER
................................
................................
................................
..............
vi
ÇİZELGELER
................................
................................
................................
............
viii
ŞEKİLLER
................................
................................
................................
...................
ix
SİMGELER VE KISALTMALAR
................................
................................
...................
x
1. GİRİŞ
................................
................................
................................
.......................
1
2. YAŞAM ÇÖZÜMLEMESİ
................................
................................
.........................
2
2.1. Giriş
................................
................................
................................
......................
2
2.2. Yaşam Süresi ve Kullanılan Fonksiyonlar
................................
............................
3
2.3. Durdurma ve Kesilme
................................
................................
...........................
4
2.3.1. Durdurma
................................
................................
................................
..........
4
2.3.2. Kesilme
................................
................................
................................
..............
7
2.3.3. Durdurulmuş ve Kesilmiş Veriler için Olabilirlik Fonks
iyonu
..............................
8
2.4. Yaşam Çözümlemesinde Kullanılan Bazı Dağılımlar
................................
...........
9
2.4.1. Üstel dağılım
................................
................................
................................
.....
9
2.4.2. Weibull dağılımı
................................
................................
...............................
10
2.5. Yaşam Modelleri
................................
................................
................................
.
11
2.5.1. Cox Orantılı Tehlikeler Modeli
................................
................................
.........
11
2.5.1.1. Model Yapısı
................................
................................
................................
11
2.5.1.2. Orantılı Tehlikeler Varsayımı
................................
................................
........
14
2.5.1.3. Co
x orantılı tehlikeler modelinde model seçim kriterleri
................................
16
3. KESİKLİ YAŞAM SÜRESİ MODELLERİ
................................
...............................
18
3.1. Giriş
................................
................................
................................
....................
18
3.1.1. Yaşam Sürelerinin Kesikli Zaman Aralıkları Biçiminde Gruplanabildiği Durumda
(Aralıklı Durdurma) Tehlike ve Yaşam Fonksiyonları
................................
................
22
3.1.2. Y
aşam Süresinin Kesikli Olduğu Durumda Tehlike Ve Yaşam Fonksiyonları
..
24
3.1.3. Yaşam Çözümlemesinde Kesikli Zaman ile Sürekli Zaman Arasındaki İlişki
...
25
vii
3.2. Kesikli Yaşam Süresi Modelleri
................................
................................
..........
26
3.2.1.
Sürekli Zaman Orantılı Tehlikeler Modelinin Kesikli Zaman Temsilcisi
(Tamamlayıcı Log
-
Log Modeli)
................................
................................
...........
27
3.2.2.
Yaşam Süresinin Kesikli Olduğu Durumdaki Model (Logit Model)
...........
30
3.2.3.
Kesikli Zaman Modellerinde Süre Bağımlılığının Modellenmesi için
Kullanı
lan Fonksiyonlar
................................
................................
......................
31
3.3.
Çok Değişkenli Kesikli Yaşam Süresi Modelleri
................................
.................
32
3.3.1.
Sağdan Durdurma
................................
................................
....................
32
3.3.2.
Soldan Kesilme
................................
................................
........................
35
3.4.
Gözlemlenmeyen Heterojenlik (Zayıflık)
................................
.............................
37
3.4.1.
Sürekli Yaşam Süre
si Modellerinde Zayıflık Durumu
...............................
37
3.4.2.
Kesikli Yaşam Süresi Modellerinde Zayıflık Durumu
................................
40
4.
UYGULAMA
................................
................................
................................
..........
43
4.1. Veri Yapısı
................................
................................
................................
..........
43
4.2. Cox Orantılı Tehlikeler Modeli Sonuçları
................................
............................
54
4.3
. Kesikli Y
aşam Süresi Modeli Sonuçları
................................
..............................
63
5. SONUÇLAR
................................
................................
................................
..........
69
KAYNAKLAR
................................
................................
................................
.............
71
ÖZGE
ÇMİŞ
................................
................................
................................
...............
76 | tr_TR |
dc.publisher | Fen Bilimleri Enstitüsü | tr_TR |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | tr_TR |
dc.subject | Cox regresyon | tr_TR |
dc.subject | Kesikli yaşam süresi modelleri | tr_TR |
dc.subject | Logit model | tr_TR |
dc.subject | Orantısız tehlikeler | tr_TR |
dc.subject | Tamamlayıcı log - log modeli | tr_TR |
dc.subject | C ox regression | tr_TR |
dc.subject | Discrete time survival models | tr_TR |
dc.subject | Non-proportional hazards | tr_TR |
dc.subject | Complementary log -log model | tr_TR |
dc.title | Kesikli Yaşam Süresi Modelleri | tr_TR |
dc.title.alternative | Discerete Time Survival Models | eng |
dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | tr_TR |
dc.description.ozet | Yaşam çözümlemesi kavramı çalışmaya konu olan bir birimin gözlemlenmeye
başladığı andan bir sonraki olayı yaşayana kadar geçen süre ile ilgilenen istatistiksel
bir araştırma yöntemidir.
Fen ve sosyalbilimlerde kullanılabilen yaşam çözümlemesi,
epidemiyoloji ve tıbbi bilimlerde yoğunlukla kullanılan bir araştırma yöntemidir.
Yaşam çözümlemesinde klasik istatistiksel yöntemler dışında birçok istatistik yöntemler
kullanılmaktadır.
Yaşam süresi modellemesi ile ilgili yapılan çalışmalarda genellikle ilgilenilen sürecin
tamamen sürekli olduğu varsayılmıştır. Fakat bu varsayım çoğu yaşam süresi
verilerininyapısına uygun olmamaktadır.
Bu varsayımdan dolayı yaşam süreleri yanlış ölçülmekte ve kesikli yaşam süresi verileri için güvenilir olmayan sonuçlar elde edilmektedir. Bu durumda kesikli yaşam verilerinin modellenmesi için geliştirilmiş olan kesikli yaşam süresi modellerinin kullanılması gerekmektedir.
Sürekli veriler için kullanılan sürekli yaşam modelleri, sağlık bilimlerinde yer alan
uygulamalardaki verilerin yapısını yansıtabilir. Fakat kesikli zaman verilerinin en çok
kullanıldığı sosyal bilimler alanında, mevcut verilerin yapısı kesikli modellere daha
uygun olduğu için özellikle bu alanda kesikli yaşam süresi modellerinin kullanımı daha
yaygındır.Bu çalışmada, kesikli yaşam süresi modelleri teorik açıdan incelenmiş ve
Türkiye İstatistik Kurumundan alınan “Türkiye'de Kadına Yönelik Aile İçi Şiddet Araştırması
, 2008”verisine uygulanmıştır. Araştırmada yer alankadınların boşanma risklerinin
incelenmesinde klasik yaşam çözümlemesinin yanı sıra kesikli yaşam süresi modelleri
uygulanmış ve elde edilen sonuçlar değerlendirilmiştir
. | tr_TR |
dc.contributor.department | İstatistik | tr_TR |