Show simple item record

dc.contributor.advisorÇiçekli, İlyastr_TR
dc.contributor.authorSüleymanov, Nicattr_TR
dc.date.accessioned2015-10-15T08:42:08Z
dc.date.available2015-10-15T08:42:08Z
dc.date.issued2015tr_TR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11655/2601
dc.description.abstractEvery day increasing information resources makes it harder to reach to the needed piece of information and users do not want 10 billion results from search engines, but they prefer 10 best matched answers, even if it exists they prefer the right answer. In this research,we present a Turkish question answering system that extracts the most suitable answer from internet services and resources. During the question analyzing period, the question class is determined,from the lexical and morphological properties of words in the question certain expressions are predicted and our two-stage solution approach tries to get the answer. In information retrieval process, the system works over the documents using semantic web information instead of classic search engine retrieved documents. In order to reach easily to needed information among increasing resources, Tim Berner Lee's idea of semantic web information is used in this research.tr_TR
dc.language.isoturtr_TR
dc.publisherFen Bilimleri Enstitüsütr_TR
dc.subjectQuestion answering systemtr_TR
dc.titleİnternet Servis ve Kaynakları Üzerinden İşlenmiş Veri Sağlayan Bir Platform Geliştirilmesitr_TR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesistr_TR
dc.callno2015/2286tr_TR
dc.contributor.departmentoldBilgisayar Mühendisliğitr_TR
dc.description.ozetHer gün artmakta olan internet verileri arasından istenilen ve doğru veriye ulaşılması zorluklar getiriyor ve kullanıcı, arama motorlarında sorusuna cevap olarak 10 milyon cevap değil, en uygun görülen 10 cevabı, varsa eğer tek doğru cevabı istiyor. Bu çalışmada, Türkçe sorular için soruları çözümleyen ve internet servis ve kaynakları üzerinden bilgi çıkarımı gerçekleştirecek soru cevaplama sistemi anlatılmaktadır. Soru analizi kısmı aşamasında kelimelerin gövde bilgisinden ve örüntü tanıma teknikleri kullanılarak belli soru tiplerini algılayan ve aynı zamanda sorudaki kelimelerin anlam ve morfolojik yapı özelliklerinden varsayımlar yaparak iki aşamalı çözüm yolu denenmiştir. Bilgi çıkarımı kısmında internet kaynak ve servislerine başvurulmuştur. Her gün artan internet verilerine erişimin kolaylaştırılması kapsamında Tim Berner Lee tarafından gerçekleştirilen anlamsal ağ çözümü bu çalışmada bilgi çıkarımında kullanılmıştır.tr_TR


Files in this item

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record