Ara
Toplam kayıt 218, listelenen: 201-210
Aykırı Değerler Varlığında Sınıflandırma Yöntemleri
(Fen Bilimleri Enstitüsü, 2023)
In the field of data mining, the importance of classification techniques categorized under supervised learning is increasing with the constantly changing, diversifying and multiplying data. This variety in data creates the ...
Bağ Bilgisi Olduğunda Sıralı Küme Örneklemesinde Yeni Tahmin Ediciler
(Fen Bilimleri Enstitüsü, 2021)
Ranked set sampling is a frequently used sampling method developed as an alternative
to the simple random sampling. In this sampling method, rankers are expected to rank
the units within the set correctly, even with ...
Tek Değişkenli Zaman Serileri Analizine Giriş
(Hacettepe Üniversitesi, 2007)
Bu kitap üniversitelerdeki lisans programlarında yer alan zaman senleri analizi dersinde yoğun biçimde kullanılan temel yöntemler hakkında bilgilendirmek amacıyla yazılmıştır. Kitabın içerdiği bölümlere ufre, istatistik, ...
Benzetim Tekniklerine Giriş
(Hacettepe Üniversitesi, 2003)
Bu kitap H.Ü. İstatistik Bölümü' nde "Benzetim Teknikleri" adlı derse Türkçe kaynak oluşturmak amacı ile yazıldı. Bununla birlikte, kitabın işletme, iktisat ve endüstri mühendisliği bölümlerinde okuyan öğrencilere de yararlı ...
Sağlam Kestiricilere Dayalı Varyans Analizi
(Fen Bilimleri Enstitüsü, 2023)
Certain assumptions must be provided in the Analysis of Variance (ANOVA) calculated over sample means. If the assumptions are not met, the Analysis of Variance cannot fully reveal the real group differences, and in this ...
Biyomedikal Görüntülerin Sınıflandırılması için Yeni Bir Evrişimli Sinir Ağı Mimarisi
(Fen Bilimleri Enstitüsü, 2023)
Convolutional neural networks (CNN) are a specialized version of deep learning and widely used among artificial intelligence algorithms recently. It can easily distinguish complex data such as biomedical images. In this ...
BİRİNCİ DERECEDEN TAM SAYI DEĞERLİ OTOREGRESYON MODELLERİNİN İNCELENMESİ
(Fen Bilimleri Enstitüsü, 2023)
The Poisson distribution is often used for the distribution of errors in integer-valued autoregressive models. However, the mean of the distribution is equal to its variance and is suitable for equally distributed series. ...
Recurrent Neural Networks for Complex Survival Problems
(Fen Bilimleri Enstitüsü, 2023)
In this study, we introduce a novel deep learning technique (CmpXRnnSurv_AE) that obliterates the limitations imposed by traditional approaches and addresses the limitations of the existing deep learning systems to jointly ...
Genetik Algoritma ve K-Ortalamalar Algoritmasının Tavsiye Sistemleri İçin Uygulanması
(Fen Bilimleri Enstitüsü, 2023)
As there is an increasing emphasis on customer satisfaction, businesses are aiming to discover their customers' interests and preferences. Therefore, providing suitable products or services is crucial in today's competitive ...
Tümörlü Beyin Hücreleri Tespitinde Öğrenme Aktarımıyla Derin Sinir Ağlarının Uygulanması
(Fen Bilimleri Enstitüsü, 2023-07-14)
This thesis examines the effectiveness and applicability of deep learning models in medical image analysis. Specifically, it focuses on the classification of magnetic resonance images (MRI) containing tumors of various ...