Bölüm "Biyoistatistik" Temel Tıp Bilimleri Bölümü Tez Koleksiyonu için listeleme
Toplam kayıt 35, listelenen: 1-20
-
Aracı ve Düzenleyici Etkilerin Modellenmesi
(Sağlık Bilimleri Enstitüsü, 2019)Examining the effects of the variables on each other is one of the research fields in which statistical methods are most frequently used. Various methods such as correlation analysis, regression analysis are used in ... -
Belirteç Değerlerinin Monoton Olmaması Durumunda Genelleştirilmiş ROC Eğrilerinin Parametrik ve Parametrik Olmayan Yöntemlerle Kestirilmesi ve En İyi Kesim Noktalarının Saptanması
(Sağlık Bilimleri Enstitüsü, 2022)In the healthcare field, diagnostic tests are frequently encountered where low or high values are indicative of a disease. The ROC analysis is used for these diagnostic tests that show a monotonous decrease or increase. ... -
Binary Classification via GMDH-Type Neural Network Algorithm
(Sağlık Bilimleri Enstitüsü, 2018)Group Method of Data Handling (GMDH) - type neural network algorithms are the self organizing algorithms for modeling complex systems. GMDH algorithms are used for different objectives; examples include regression, ... -
Birleştirilmiş Tanı Testlerine Meta Analitik Yaklaşımlar
(Sağlık Bilimleri Enstitüsü, 2024-07-29)Aydın, M., Meta Analytic Approaches for Incorporated Diagnostic Tests. Hacettepe University Graduate School of Health Sciences, Ph.D. Thesis in Biostatistics, Ankara, 2024. Depending on the developments in science and ... -
Boruta ve Elastik Ağ Algoritmalarının Gen Seçim Performanslarının RNA Dizileme Veri Setleri Üzerinde Karşılaştırılması: Bir Monte Carlo Benzetim Çalışması
(Sağlık Bilimleri Enstitüsü, 2023-08-24)Boruta Algorithm and Determan's Algorithm in Elastic Net Generalized Linear Models were applied to select the genes that have a significant effect on the related cancer disease using eight real RNA sequencing data set ... -
Çok Kategorili Hastalık Durumlarında Tanısal Modele Yeni Bir Belirteç Eklenmesinin Tanı Performansındaki Değişime Etkisinin İncelenmesi
(Sağlık Bilimleri Enstitüsü, 2019-07-23)Accurate assessment of the risks in the field of health, which are derived from diagnostic prediction models is important in identifying patients and healthy people. In some cases, classifications may consist of more ... -
Çoklu Doğrusal Regresyon Çözümlemesinde Farklı Korelasyon Yapılarında %80 Güç İçin Örneklem Büyüklüğünün Belirlenmesi
(Sağlık Bilimleri Enstitüsü, 2019-02-06)Parmaksız, A., Determination of Sample Size for 80% Power in Different Correlation Structures in Multiple Linear Regression Analysis, Hacettepe University Graduate School of Health Scıences Doctor of Philosophy Thesis in ... -
Çoklu Tedavi Etkinliğinin Karşılaştırılmasında Propensıty Skor Ağırlıklandırması
(Sağlık Bilimleri Enstitüsü, 2015-10-14)ABSTRACT Demir, O. Propensity Score Weighting For The Comparison of Multiple Treatment Effects. Hacettepe University, Institute of Sciences, Ph.D. Thesis, Ankara, 2015. In non-randomized quasi-experimental or observational ... -
Doğrusal Olmayan Kanonik Korelasyon Analizi ve Türkiye Sağlık Araştırması Verilerine Uygulanması
(Sağlık Bilimleri Enstitüsü, 2023)In this study, it was aimed to examine "Nonlinear Canonical Correlation Analysis (NCCA)", which is defined as a multivariate statistical method that analyzes the relationships between two or more variable sets, including ... -
Ekzom Veri Setinden Hastalığa Özgü Varyant Veri Tabanı Oluşturulması
(Sağlık Bilimleri Enstitüsü, 2019-09-24)Adabalı, Y., Building a Disease-specific Variant Database from Exome Datasets, Hacettepe University Graduate School Health Sciences Department of Bioinformatics Master’s Thesis, Ankara, 2019. After the completion of human ... -
Examination of İnfant Mortality Risk in Turkey With Spatio-Temporal Bayesian Models
(Sağlık Bilimleri Enstitüsü, 2020)In this thesis, it was aimed to determine relative risk (RR) of infant mortality for each province in Turkey between 2009 and 2017 years by including the concepts of space, time and space-time interaction, to obtain risk ... -
Factors Affecting the Diagnostic Performance of Time-Dependent ROC Curves for Longitudinal Data
(Sağlık Bilimleri Enstitüsü, 2018-07-12)In medicine, ROC Curve Analysis is frequently used to determine the diagnostic performances of biomarkers. However, time-dependent ROC Curve is utilized in assessing the diagnostic accuracies of longitudinal biomarkers. ... -
Faktör Analizinde Belirli Koşullar Altında Faktör Sayısı Belirleme Yöntemlerinin Karşılaştırılması
(Sağlık Bilimleri Enstitüsü, 2020-02-14)Factor analysis is one of the multivariate statistical techniques used in the field of health, sport, education, and social sciences about especially scale development studies. In this technique, determining of retained ... -
Farklı Dönüşüm Yöntemleri İçin Shapıro-Wılk Test İstatistiği ile Dönüşüm Parametresinin Kestirilmesi
(Sağlık Bilimleri Enstitüsü, 2023)Coşkun Yıldırım, M. Estimation of Transformation Parameter for Various Transformation Methods Via Shapiro-Wilk Test Statistic, Hacettepe University Graduate School of Health Sciences Master Thesis in Biostatistics, ... -
KISMİ İLİŞKİLİ VERİLERİ İNCELEMEKTE KULLANILAN PARAMETRİK VE PARAMETRİK OLMAYAN YÖNTEMLER VE BENZETİM ÇALIŞMASI
(Sağlık Bilimleri Enstitüsü, 2018)Partially correlated data is a situation that missing values appear in a dependent data for two groups. In dependent grouped data, repeated measures are made on the same individuals. Partially correlated data consists of ... -
Kohonen Öz Örgütlemeli Haritalama Yöntemi ile Psikotik Hastalıkların Kümelenmesi
(Sağlık Bilimleri Enstitüsü, 2018-06-25)Data mining is a method that is used to extract hidden, valuable, usable information among large amounts of data, and to support strategic decisions. Despite the fact that data mining is used in a variety of fields, it ... -
Kısmi İlişkili Verileri İncelemekte Kullanılan Parametrik ve Parametrik Olmayan Yöntemler ve Benzetim Çalışması
(Sağlık Bilimleri Enstitüsü, 2018)Partially correlated data is a situation that missing values appear in a dependent data for two groups. -
Log Multinomial Regresyon Modeline Hosmer Lemeshow Uyum İyiliği Testi Uyarlanması
(Sağlık Bilimleri Enstitüsü, 2022-06-20)Logistic regression is used to model the relationship between categorical response variables and covariates. In case of more than one covariate variable, the odds ratio is estimated by logistic regression. Log multinomial ... -
Meta Analizi İle Box-Cox Dönüşümü İçin Yeni Bir Yaklaşım Ve İnternet Tabanlı Uygulaması
(Sağlık Bilimleri Enstitüsü, 2022-07-25)The assumption of normality is one of the common assumptions in health studies. In cases where the normality assumption is not met, one of the frequently used solution methods is to transform on a non-normally distributed ... -
Meta Analizinde Aykırı Değerlerin İncelenmesi Ve Aykırı Değerlerin Olduğu Durumda Kullanılan Yöntemlerin Karşılaştırılması
(Sağlık Bilimleri Enstitüsü, 2020)In this thesis, it is aimed to determine outliers in meta-analysis, and if there is an outlier, it is aimed to find out which method is more efficient in predicting effect size and variance among studies and better to ...
