dc.contributor.advisor | Sabuncuoğlu, Suna | |
dc.contributor.author | Karaca, Gökhan Egemen | |
dc.date.accessioned | 2024-08-21T12:12:08Z | |
dc.date.issued | 2024 | |
dc.date.submitted | 2024-08-13 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/11655/35624 | |
dc.description.abstract | The use of
computer-assisted toxicology methods (in silico toxicology, computer-based toxicology
etc.) in predicting preclinical toxicological endpoints, clinical side effects, and the
metabolism of pharmaceutical substances has gained significant interest from the
scientific community and the public. The increasing accessibility of these technologies for
scientists and the regulations allowing their use for chemical risk assessment have further
fueled this interest. In silico toxicology is seen as a reliable method not only in product
development and pharmaceutical preparation but also in reducing lengthy and costly
animal testing. An overview of in silico toxicology has been provided, and the
fundamental concepts, current capabilities, and limitations of this technology have been
discussed, experimental study using this technology has been presented, comparing the
calculated LD50 and NOAEL values for the mentioned endpoints with experimental data.
In this comparison, drug compounds with existing LD50 and NOAEL values in the
literature were selected. The LD50 value was calculated using the QSAR Toolbox
program, selecting time periods between 48 and 96 hours. Rats and mice, which have
extensive data in the literature for these compounds, were chosen as the species. For
NOAEL, no specific time range was selected, the most comparable data from existing
databases were used for the comparison. For the compound Baclofen, which does not have
existing LD50 and NOAEL values in the literature, calculations were performed. The
LD50 value was found to be 940 mg/kg for oral administration in mice and 300 mg/kg for
intraperitoneal (IP) administration in rats. The NOAEL value was found to be 20.1
mg/kg/day. Our results, obtained from QSAR and Read-Across methods, suggest that
these values should be verified by comparing them with results obtained from
comprehensive laboratory studies. This study serves as a preliminary investigation and is
expected to contribute to the development of new strategies in this field. | tr_TR |
dc.language.iso | tur | tr_TR |
dc.publisher | Sağlık Bilimleri Enstitüsü | tr_TR |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | tr_TR |
dc.subject | Hesaplamalı toksikoloji | tr_TR |
dc.subject | NOAEL | tr_TR |
dc.subject | QSAR | tr_TR |
dc.subject | SAR | tr_TR |
dc.subject | akut toksisite | tr_TR |
dc.subject.lcsh | Eczacılık bilimi | tr_TR |
dc.title | In Silico Toksikoloji Yöntemleri ve Uygulamaları Üzerine Araştırmalar | tr_TR |
dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | tr_TR |
dc.description.ozet | Bilgisayarla desteklenen
toksikoloji yöntemlerinin (in silico toksikoloji, bilgisayar temelli toksikoloji vb.),
preklinik toksikolojik son noktaların, klinik yan etkilerin ve farmasötik maddelerin
metabolizmasının tahmininde kullanımı, bilimsel topluluk ve kamu için büyük ilgi
görmektedir. Bu teknolojilerin bilim insanlarına daha erişilebilir hale gelmesi ve kimyasal
risk değerlendirmesi için kullanılmalarına izin veren düzenlemeler bu ilgiyi
desteklemektedir. In silico toksikoloji ürün geliştirme ve farmasötiklerin hazırlanması
yanı sıra uzun ve maliyetli hayvan testlerinin de azaltılmasında güvenilir bir yöntem
olarak görülmektedir. Tez çalışmasında öncellikle in silico toksikoloji hakkında genel bir
bilgilendirilme ve bu teknolojinin temel kavramları ile mevcut yetenekleri ve sınırlamaları
ele alınmış olup, bu teknoloji ile yapılmış deneysel çalışma ile bahsedilen son nokta
kavramlarından LD50 ve NOAEL değerleri için hesaplanan ve deneysel karşılaştırılmaları
sunulmuştur. Bu karşılaştırma için literatürde halihazırda LD50 ve NOAEL değerleri olan
ilaç etken maddeleri seçilmiş, QSAR Toolbox programı ile LD50 değeri hesaplanırken 48
ile 96 saat aralığındaki süreler seçilmiştir. Tür olarak literatürde bu etken maddeler ile
yaygın verileri bulunan sıçan ve fare seçilmiştir. NOAEL için belirli bir zaman aralığı
seçilmemiş, mevcut veritabanlarından en çok karşılaştırmalı veri bulunan sürelerin
karşılaştırılması sağlanmıştır. Literatürde LD50 ve NOAEL değerleri olmayan Baklofen
etken maddesi için hesaplamalar yapılmıştır. LD50 değeri olarak oral fare için 940 mg/kg,
IP yol için sıçan da 300 mg/kg bulunmuştur. NOAEL değeri içinse 20,1 mg/kg/gün
bulunmuştur. Sonuçlarımız, deneysel verilerin QSAR ve Read-Across yöntemleri ile
hesaplanması sonucu ortaya çıkmış olup doğrulanması için kapsamlı laboratuvar
çalışmaları ile elde edilen sonuçlar ile karşılaştırması tavsiye edilmektedir. Bu çalışma bir
ön çalışma niteliğinde olup, yeni yöntemlerin stratejilerinin geliştirilmesine bir katkı
sağlayacaktır. | tr_TR |
dc.contributor.department | Eczacılık Temel Bilimleri | tr_TR |
dc.embargo.terms | Acik erisim | tr_TR |
dc.embargo.lift | 2024-08-21T12:12:08Z | |
dc.funding | Yok | tr_TR |