Basit öğe kaydını göster

dc.contributor.advisorArıtan, Serdar
dc.contributor.authorYaylıoğlu, Volkan Dağhan
dc.date.accessioned2023-08-15T11:21:44Z
dc.date.issued2023-08-03
dc.date.submitted2023-07-07
dc.identifier.citationYAYLIOĞLU, V.D., Amut Hareketinin Biyomekanik Modelinin Bir Genetik Algoritmayla İncelenmesi, Hacettepe Üniversitesi Sağlık Bilimleri Ensitüsü Spor Bilimleri ve Teknolojisi Programı, Doktora Tezi, Ankara, 2023.tr_TR
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11655/33910
dc.description.abstractA basic method of Sports Biomechanics is capturing human motion and analysing them using mathematical methods. These methods provides us with an estimation of forces and/or torques through inverse dynamic analysis, starting from kinematic data of human motion. Though when the forces required for this analysis are synthesized directly using a computer, dependence on these experimental data would be nullified. Such an approach is thought to be necessary to have an opinion about sports motions those which are still not realised, and hence to expand the horizon of sports. Aim of this study is synthesis of handstand motion using a genetic algorithm and inspection of this synthesis process. It has been documented that such a synthesis is possible by realising synthesis of a handstand motion, and it has been pointed out that the method can be applied to synthesis of other human motions.tr_TR
dc.language.isoturtr_TR
dc.publisherSağlık Bilimleri Enstitüsütr_TR
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesstr_TR
dc.subjectModellemetr_TR
dc.subjectBenzeşimtr_TR
dc.subjectGenetik algoritmalartr_TR
dc.subjectHareket sentezitr_TR
dc.subject.lcshFiziktr_TR
dc.subject.lcshMühendisliktr_TR
dc.subject.lcshSağlık mühendisliğitr_TR
dc.subject.lcshBilgisayar mühendisliğitr_TR
dc.subject.lcshFizik mühendisliğitr_TR
dc.subject.lcshFizik mühendisliğitr_TR
dc.titleAmut Hareketinin Biyomekanik Modelinin Bir Genetik Algoritmayla İncelenmesitr_TR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesistr_TR
dc.description.ozetSpor Biyomekaniği alanının temel yöntemlerinden biri insan hareketinin yakalanması ve bunların matematiksel yöntemlerle analiz edilmesidir. Bu tür yöntemler insan hareketi kinematik verilerinden yola çıkarak ters dinamik analizle kuvvetleri ve/veya torkları kestirmeye yarar. Fakat analiz için gereken kuvvetler bu akış ile elde edilmek yerine harekete yol açan kuvvetler doğrudan bilgisayar aracılığıyla sentezlendiğinde bu deneysel verilere bağımlılığın ortadan kalkması sağlanacaktır. Özellikle henüz nasıl yapılacağı bilinmeyen sporcu hareketleri hakkında fikir sahibi olabilmek, sporun ufkunu genişletebilmek için bu tür bir yaklaşımın gerekli olduğu düşünülmektedir. Bu çalışmanın hedefi amut hareketinin bir genetik algoritmayla sentezlenmesi ve bu sentez sürecinin incelenmesidir. Genetik algoritma ile amut hareketi sentezi gerçekleştirilerek böyle bir sentezin mümkün olduğu belgelenmiş, yöntemin diğer insan hareketleri için de uygulanabilirliğine işaret edilmiştir.tr_TR
dc.contributor.departmentSpor Bilimleri ve Teknolojisitr_TR
dc.embargo.termsAçık erişimtr_TR
dc.embargo.lift2024-02-17T11:21:45Z
dc.fundingYoktr_TR
dc.subtypelearning objecttr_TR


Bu öğenin dosyaları:

Bu öğe aşağıdaki koleksiyon(lar)da görünmektedir.

Basit öğe kaydını göster