dc.contributor.advisor | Tunç, Hüseyin | |
dc.contributor.author | Gürkan, M. Edib | |
dc.date.accessioned | 2022-10-11T11:19:41Z | |
dc.date.issued | 2016 | |
dc.date.submitted | 2016-03-08 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11655/26866 | |
dc.description.abstract | Along with the process of globalization, the competition between companies has become quite intense. In
this competitive environment, companies aim to achieve the operational efficiency and to increase their
market share. In line with this purpose, their capability of matching demand with supply has become crucial.
Inventory and pricing decisions directly influence the supply and demand processes. In recent years, many companies concentrate their effort on taking these decisions together and, therefore, minimizing the risk of potential gap between demand and supply. In this context, while demand process is influenced by price regulations, supply process is controlled by inventory policies. These decisions jointly serve the purpose of increase in business profitability. Therefore, companies need to make optimal inventory and pricing decision in order to attain maximum profit. This necessity gives birth to important mathematical models, developed by researches, for guiding companies while they develop their pricing and inventory policies.
In this thesis, a firm which sells a single product over a finite planning horizon is considered. Inventory is
controlled based on (R,S) policy and price dependent stochastic demand function is assumed to be in an additive form in each period. The stochastic component of price dependent demand function is a random variable which follows normal distribution. Total cost is comprised of fixed ordering cost, unit ordering cost, holding and shortage costs. The proposed inventory-pricing policy to control the system described is named as (R,S,p) policy. The essence of (R,S,p) policy lies in determining replenishment intervals, orderup-to levels and pricing decisions at the beginning of the planning horizon. In this context, two quadratic mixed integer programming formulations are proposed for finding the near optimal parameters of (R,S,p) policy.
Furthermore, in this study, the proposed mathematical models are extended by employing the assumptions that companies often face in real life applications. Consequently, the computational efficiency of proposed models are compared by means of many test instances. | tr_TR |
dc.language.iso | tur | tr_TR |
dc.publisher | Sosyal Bilimler Enstitüsü | tr_TR |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | tr_TR |
dc.subject | Birleşik Fiyatlandırma ve Envanter Yönetimi, (R,S,p), Durağan Olmayan Stokastik Fiyata Bağımlı Talep, Karışık Tamsayı Programlama | tr_TR |
dc.title | (R,S) Envanter Politikası İçin Statik Fiyatlandırma Kararları | tr_TR |
dc.type | info:eu-repo/semantics/doctoralThesis | tr_TR |
dc.description.ozet | Küreselleşme süreci ile birlikte işletmeler arası rekabet oldukça yoğun hale gelmektedir. Bu sıkı rekabet
ortamında, işletmeler, etkin bir şekilde faaliyetlerini yürütme ve pazar paylarını arttırma amacını
gütmektedirler. Bu amaç doğrultusunda, işletmelerin, arz ile talebi karşılama yetenekleri oldukça önem
kazanmaktadır.
Envanter ve fiyatlandırma kararları, arz ve talep sürecini doğrudan etkilemektedir. Son zamanlarda birçok
işletme, bu kararların bir arada ele alınmasına ve böylelikle, arz ile talep arasında oluşması muhtemel açık riskinin en düşük düzeye indirilmesine odaklanmaktadır. Bu bağlamda, mamule ilişkin fiyat zaman
içerisinde değiştirilerek talep süreci yönlendirilirken, envanter kararları ile arzın kontrol edilmesi
sağlanmaktadır. Bu kararlar, işletme karlılığının arttırılması amacına hizmet etmektedir. Dolayısıyla,
işletmeler, mümkün mertebe yüksek kar elde edebilmek için en uygun fiyat ve envanter kararlarının
verilmesine ihtiyaç duymaktadırlar. Bu ihtiyaç, birçok araştırmacının, ilgili kararların elde edilmesine
ilişkin matematiksel modeller geliştirmesi sonucunu doğurmaktadır.
Bu tez çalışmasında, sonlu planlama ufkuna sahip tek bir mamul ele alınmaktadır. Söz konusu mamule
ilişkin envanter (R,S) politikası temel alınarak kontrol edilmektedir ve her bir dönem için talep, fiyatın
toplamsal bir fonksiyonu olmaktadır. Toplamsal talep fonksiyonunda yer alan rassal terim normal dağılımı
takip etmektedir. Toplam maliyet, sabit sipariş maliyeti, birim değişken maliyet, elde bulundurma ve ceza
maliyetinden oluşmaktadır. İzlenecek fiyatlandırma ve envanter politikası (R,S,p) politikası olarak
adlandırılmaktadır. Bu politikaya göre, planlama ufkunun başında, toplam beklenen karı maksimize eden
optimal sipariş yükseltme düzeyleri, tedarik aralıkları ve fiyatlar belirlenebilmektedir. Bu doğrultuda,
(R,S,p) politikasına ilişkin optimale yakın parametre değerlerinin elde edilmesinde kullanılmak üzere iki
ayrı kuadratik tamsayı programlama modeli önerilmektedir.
Bu tez çalışmasında, ayrıca, gerçek hayat uygulamalarında sıkça yer verilen varsayımlar kullanılarak,
sunulan matematiksel modeller genişletilecektir. Sonuç olarak, önerilen iki matematiksel modelin işlemsel
etkinliği, birçok test örneği kullanılarak karşılaştırılacaktır. | tr_TR |
dc.contributor.department | İşletme | tr_TR |
dc.embargo.terms | Acik erisim | tr_TR |
dc.embargo.lift | 2022-10-11T11:19:41Z | |
dc.funding | Yok | tr_TR |