dc.contributor.advisor | Genç, Burkay | |
dc.contributor.author | Ertekin, Muhammed Tekin | |
dc.date.accessioned | 2021-01-12T11:16:25Z | |
dc.date.issued | 2020 | |
dc.date.submitted | 2020-08-25 | |
dc.identifier.citation | Ertekin, M. T. (2020). ÇOK BÜYÜK KONUMSAL VERİNİN KULLANICI ODAKLI GÖRSELLEŞTİRİLMESİ (Unpublished master's thesis). Hacettepe Üniversitesi. | tr_TR |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11655/23267 | |
dc.description.abstract | Today, with the development of location service providers and equipment providing
location services, location data can be obtained from many different devices and this
data can be used in various applications. The data collected are affected by both
geographic and human factors, and sometimes they may show homogeneous and
sometimes heterogeneous distributions. Displaying so much data in a way that users
can perceive requires special methods. This thesis to be written aims at expressing
many spatial data to the users in the most efficient way. As a result of this study, it is aimed to visualize spatial data consisting of many (e.g. millions) points globally or regionally and to do this in real time. | tr_TR |
dc.language.iso | tur | tr_TR |
dc.publisher | Bilişim Enstitüsü | tr_TR |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | tr_TR |
dc.subject | Görselleştirme | tr_TR |
dc.subject | Konum verisi | tr_TR |
dc.subject | Voronoi diyagramları | tr_TR |
dc.subject.lcsh | Üniversiteler ve öğrenim kurumları (Genel) | tr_TR |
dc.title | Çok Büyük Konumsal Verinin Kullanıcı Odaklı Görselleştirilmesi | tr_TR |
dc.title.alternative | User Orıented Vısualızatıon of Very Large Spatıal Data | |
dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | tr_TR |
dc.description.ozet | Günümüzde konum servis sağlayıcıların ve konum hizmeti veren donanımların gelişmesiyle birlikte birçok farklı cihazdan konum verileri alınabilmekte ve bu verilerin çeşitli uygulamalarda kullanılabilmesi gerçekleşmektedir. Toplanan veriler gerek coğrafik gerek beşeri faktörlerden etkilenmekte ve homojen ya da heterojen dağılımlar gösterebilmektedir. Bu kadar çok verinin kullanıcıların algılayabileceği şekilde gösterilmesi özel yöntemler gerektirmektedir. Yazılacak bu tez çok sayıda konumsal verinin kullanıcılara verimli şekilde ifade edilmesini amaçlamaktadır. Bu çalışmanın sonucunda çok fazla sayıda (örneğin: milyonlarca) noktadan oluşan konumsal verinin, küresel ya da bölgesel olarak görselleştirilmesi hedeflenmektedir. | tr_TR |
dc.contributor.department | Bilgisayar Grafiği | tr_TR |
dc.embargo.terms | Acık Erisim | tr_TR |
dc.funding | Yok | tr_TR |
dc.subtype | software | tr_TR |