Basit öğe kaydını göster

dc.contributor.advisorŞengül, Hatice
dc.contributor.authorKutucu, Merve
dc.date.accessioned2018-09-13T06:43:49Z
dc.date.available2018-09-13T06:43:49Z
dc.date.issued2018
dc.date.submitted2018-06-06
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11655/4846
dc.description.abstractAs part of this thesis, the rebound effect for the case of adoption of a new energy-efficient vehicle was calculated and results for two income groups were compared. The main problem for developing countries is the lack of a consistent and comprehensive database for a good estimation of the rebound effect as vehicle ownership and vehicle-km data are missing. To obtain a good estimate, the rebound calcuation was based on detailed characterization of households via a survey that was applied to the households from different cities to collect information about their income level and personel vehicle ownership. According to the results of the study, for the fourth and fifth quantile income groups the direct rebound effect is % 12 . The indirect rebound effect is % 18 for the fourth quantile and % 32 for the fifth quantile income group.The indirect rebound effect is more than the direct rebound effect for both groups. The existence of indirect rebound effect shows that the income effect of energy efficiency results in consumption of other goods and services with greater energy intensity. As the ratio of the cost of capital (q) and the savings from replacing existing vehicle to energy efficient model approaches to 1, the total rebound effect decreases.In this context, for the case that households will replace their existing vehicles with models that relatively have lower fuel consumption than the existing vehicle, a rebound effect is observed which should be taken into account in energy efficiency policies and roadmaps.tr_TR
dc.description.tableofcontentsÖZET. ABSTRACT TEŞEKKÜR İÇİNDEKİLER ÇİZELGELER SİMGELER VE KISALTMALAR 1.GİRİŞ 2. GENEL BİLGİLER 2.1. Enerji Tüketimi 2.1.1. Ulaşım Sektöründe Enerji Tüketimi 2.2. Dünyada ve Türkiye’de Enerji Talebi ve Arzı 2.3. Enerji Verimliliği 2.4. Enerji Verimliliği Uygulamaları ve Politikaları 2.4.1. Türkiye’de Enerji Verimliliği Uygulamaları 2.4.2. Türkiye’de Ulaşım Sektöründe Enerji Verimliliği Uygulamaları 2. 5. Geri Sekme Etkisi (Rebound Effect) 2.5.1. Doğrudan Geri Sekme Etkisi 2.5.2. Dolaylı Geri Sekme Etkisi 2.5.3. Geri Sekme Etkisi Hakkında Literatürde Yapılan Çalışmalar 3.YÖNTEM VE KULLANILAN VERİLER 3.1. Kavramlar ve Tanımlar 3.2. Geri Sekme Etkisini Tahmin Yöntemi (Nassen ve Holmber,2009). 3.3. Anket Çalışmasının Uygulanması ve Sosyoekonomik Verilerin Elde Edilmesi 3.3.1. Hanehalklarının Dahil Olduğu %20’lik Gelir Gruplarının Belirlenmesi 3.3.2. Hanehalkı Mevcut Araç ve Enerji Verimli Araç (Km Başına Daha Az Yakıt Tüketen Model) Veri Tabanının Oluşturulması (2017) 3.4. TÜİK Hanehalkı Tüketim Harcamaları Verileri Kullanılarak Regresyon Analizi ile Marjinal Tüketim Harcamalarının Hesaplanması (γi) 3.4.1. %20’lik Gelir Gruplarının Tüketim Harcaması Grupları Bazında Yıllık Tüketim Harcaması Verilerinin Elde Edilmesi 3.5. Girdi-Çıktı Tablosu ve Sektörel Enerji Tüketim Verileri Kullanılarak Enerji Yoğunluğunun Hesaplanması 3.5.1. Leontief Girdi-Çıktı Analizi 3.5.2. Girdi-Çıktı Tablosu Verilerinin Elde Edilmesi 3.5.3. Sektörel Enerji Tüketimi Verilerinin Elde Edilmesi 3.6. Enerji Hizmeti Fiyat Esnekliğinin Belirlenmesi(α) 3.7. Hanehalkı Taşıtlarının Enerji Verimli Taşıtla Değiştirilmesi ile Geri Sekme Etkisinin Hesaplanması 3.7.1. Enerji Tasarrufu Oranının ve Yıllık Azalma Maliyetinin Hesaplanması 3.7.2. Ek Sermaye Maliyetinin Hesaplanması 4. BULGULAR VE TARTIŞMA 4.1. Hanehalkı Tüketim Harcamaları Verileri Kullanılarak Regresyon Analizi ile Hesaplanan Marjinal Tüketim Harcama Payları 4.2. Girdi-Çıktı Tablosu Analizi ile Harcama Türleri için Enerji Yoğunluğunun Hesaplanması 4.3. Gelir Gruplarına Göre Toplam Marjinal Enerji Yoğunluğunun Araç Enerji Yoğunluğuna Oranı (γiei/eA) 4.4. Gelir Grupları için Doğrudan ve Dolaylı Geri Sekme Etkisinin Hesaplanması 4. 4.1. Doğrudan Geri Sekme Etkisi için Sıklık Dağılımı 4.4.2. Toplam Geri Sekme Etkisi Sıklık Dağılımı 4. 5. Geri Sekme Etkisi Sonuçlarının Değerlendirilmesi 4.6. q/qBE Oranının Geri Sekme Etkisinin İncelenmesi 4.6.1. 0 < q/qBE <1 Olduğu Durumda Geri Sekme Etkisi 4.6.2. q/qBE > 1 Olduğu Durumda Geri Sekme Etkisi 4.6.3. q/qBE < 0 Olduğu Durumda Geri Sekme Etkisi 5. SONUÇ EKLER KAYNAKLAR ÖZGEÇMİŞtr_TR
dc.language.isoturtr_TR
dc.publisherFen Bilimleri Enstitüsütr_TR
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesstr_TR
dc.subjectgeri sekme etkisitr_TR
dc.subjectenerji verimliliğitr_TR
dc.subjectenerji verimliliği politikalarıtr_TR
dc.subjectenerji verimli araç sahipliğitr_TR
dc.titleEnerji Verimli Araç Kullanımının Geri Sekme Etkisinin (Rebound Effect) Gelir Gruplarına Göre Karşılaştırılmasıtr_TR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesistr_TR
dc.description.ozetBu tez kapsamında hanehalklarının mevcut araçlarını enerji verimli araçla değiştirmeleri durumunda oluşacak geri sekme etkisi hesaplanarak elde edilen sonuçlar iki farklı gelir grubu için karşılaştırılmıştır. Geri sekme etkisiyle ilgili çalışma yapılması için özellikle gelişmekte olan ülkeler için geri sekmenin büyüklüğünü belirlemede en önemli sorun tutarlı ve kapsamlı bir taşıt-km veritabanının olmamasıdır. Bu nedenle demografik özellikleri yansıtan örneklem seçilerek araç sahipliği ve taşıt-km karakterizasyonuna dayalı sonuçlar elde edebilmek için hanehalkına otomobil kullanım anketi uygulanarak tahmin gerçekleştirilmiştir. Çalışmanın sonuçlarına göre 4.%20’lik ve 5.%20’lik gelir grubunda bulunan hanehalkları için doğrudan geri sekme etkisi ortalama %12’dir. Dolaylı geri sekme etkisi ise 4.%20’lik grup için %18, 5.%20’lik gelir grubu için ise % 32 olarak bulunmuştur. Bu sonuçlar enerji verimli araçların Türkiye’de adaptasyonu sonucu geri sekme etkisinin oluşacağını göstermektedir. Dolaylı geri sekme etkisi düzeyinin doğrudan geri sekme etkisine göre daha yüksek olduğu görülmektedir. Enerji verimli otomobil kullanımıyla elde edilen finansal kazançların, hanehalkı için gelir etkisi yaratarak diğer enerji yoğun mal ve hizmetlerin tüketimini artırmasına neden olduğu görülmüştür. Ayrıca enerji verimli aracın yatırım maliyeti (q) arttıkça dolaylı ve toplam geri sekme etkisi azalmaktadır. Yatırım maliyeti (q) ile enerji verimli model ile değişim sonucunda elde edilen tasarruf (qBE) oranı 1’e yaklaştıkça geri sekme etkisi azalmaktadır. Hanehalkı düzeyinde yapılan çalışmanın sonuçlarına göre kişisel ulaşım alanında enerji verimliliği uygulamalarının geri sekme etkisine neden olabileceği görülmektedir. Bu kapsamda oluşturulacak stratejik yol haritalarında ve politik mekanizmaların geliştirilmesinde geri sekme etkisi göz önünde bulundurulmalıdır.tr_TR
dc.contributor.departmentÇevre Mühendisliğitr_TR


Bu öğenin dosyaları:

Bu öğe aşağıdaki koleksiyon(lar)da görünmektedir.

Basit öğe kaydını göster