Show simple item record

dc.contributor.advisorTürker, Mustafatr_TR
dc.contributor.authorRahımzadeganasl, Alırezatr_TR
dc.date.accessioned2015-10-15T08:49:28Z
dc.date.available2015-10-15T08:49:28Z
dc.date.issued2015tr_TR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11655/2744
dc.description.abstractMonitoring and management of land use plays an important role in the economic development of agriculture regions in the world. Satellite images have become very popular data source for crop mapping in agricultural areas. With this respect, the extraction of agricultural land parcels is critical for crop classification and further field-based analysis operations. An efficient image analysis procedure is needed to automatically extract agricultural fields with the minimum user intervention. When performed on field-by-field basis, agricultural crop classification produces much better results. Field-based image classification techniques use approaches that assign crop labels for the agricultural fields individually. The classification is performed within permanent field boundaries which are stored in a geographic information system (GIS) database as vector dataset.In this study, a field-based segmentation approach is proposed to extract sub-fields within permanent boundaries of agricultural fields from high resolution remotely sensed imagery.tr_TR
dc.language.isoentr_TR
dc.publisherFen Bilimleri Enstitüsütr_TR
dc.subjectAgriculturaltr_TR
dc.titleAn Approach for the Automatic Segmentation of High Resolution Satellite Images into Agricultural Fieldstr_TR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesistr_TR
dc.callno2015/2238tr_TR
dc.contributor.departmentoldJeodezi Fotogrametritr_TR
dc.description.ozetArazi kullanımı İzlemesi ve yönetimi, dünyadaki tarım bölgelerinin ekonomik gelişmesinde önemli bir rol oynar. Uydu görüntüleri tarım alanlarında ürün haritalaması için popüler veri kaynağıdır. Bu bağlamda, tarım parsellerinin çıkarımı, ürün sınıflandırması ve parsel-tabanlı analizler için, kritik öneme sahiptir. Tarımsal parselleri otomatik çıkarmak için kullanıcı ihtiyacı minimum olan etkili bir görüntü analizi yöntemi gereklidir. Tarımsal ürün sınıflandırması, parsel-parsel yapıldığı zaman çok daha iyi sonuçlar üretir. Parsel tabanlı görüntü sınıflandırma teknikleri, tarımsal parsellere ürün etiketini bireysel atayan yaklaşımlar kullanır. Sınıflandırma, bir coğrafi bilgi sistemi (CBS) veri tabanında vektör veri seti olarak depolanan sabit sınırlar içinde gerçekleştirilir.Bu çalışmada, sabit tarımsal parseller içinde alt parselleri yüksek çözünürlüklü uydu görüntülerinden çıkarmak için bir parsel-tabanlı bölütleme yaklaşımı önerilmektedir.tr_TR


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record