dc.contributor.advisor | Türker, Mustafa | tr_TR |
dc.contributor.author | Safarlou, Fatemeh | tr_TR |
dc.date.accessioned | 2015-10-15T08:49:28Z | |
dc.date.available | 2015-10-15T08:49:28Z | |
dc.date.issued | 2015 | tr_TR |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11655/2742 | |
dc.description.abstract | The automatic and accurate detection of buildings and the changes of buildings in urban environment is important for the efficient updating of geographic databases, decision makers, urban planning and management. In this study, building changes in a selected urban area in the Altındağ district of Ankara, Turkey were detected from a high resolution satellite imagery by using image to map comparison change detection technique. The data used include the WorldView2 satellite image acquired in 2010, the vector map data compiled in 2001, and DSM data generated from stereo aerial photographs taken in 2013.The method used in the study consists of four main steps. In the first step, a multiresolution image segmentation was carried out using the multispectral image bands and DSM data in eCognition software. In the segmentation process, the parameters scale, shape, compactness and layer weight were used. | tr_TR |
dc.language.iso | en | tr_TR |
dc.publisher | Fen Bilimleri Enstitüsü | tr_TR |
dc.subject | Change detection | tr_TR |
dc.subject | Değişim tespiti | |
dc.subject | Nesne tabanlı sınıflandırma | |
dc.subject | Bina tespiti | |
dc.subject | Coğrafi veri tabanı güncelleme | |
dc.title | Change Detectıon of Buildings from High Resolution Satellite Imagery and Existing Map Data Using Object Based Classification | tr_TR |
dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | tr_TR |
dc.callno | 2015/2239 | tr_TR |
dc.contributor.departmentold | Jeodezi Fotogrametri | tr_TR |
dc.description.ozet | Kentsel alanlarda binaların ve bina değişimlerinin otomatik ve doğru tespiti, coğrafi veri tabanlarının etkin güncellemesi, karar vericiler ve kent planlaması ve yönetimi için önemlidir. Bu çalışmada, Türkiye, Ankara’nın Altındağ bölgesinde seçilen kentsel bir alanda yüksek çözünürlüklü uydu görüntüsünden görüntü-harita karşılaştırması değişim belirleme yöntemi kullanılarak bina değişimleri tespit edilmiştir. Kullanılan veriler, 2010 yılında çekilmiş WorldView2 uydu görüntüsü, 2001 yılında derlenmiş vektör harita verisi ve 2013 yılı stereo hava fotoğraflarından oluşturulmuş sayısal yüzey modelini (SYM) içermektedir.Çalışmada kullanılan yöntem dört ana adım içermektedir. İlk adımda, renkli bantlar ve SYM verisi kullanılarak, görüntünün eCognition yazılımında çok çözünürlüklü bölütlemesi yapılmıştır. Bölütleme işleminde ölçek, şekil, yoğunluk ve katman ağırlığı parametreleri kullanılmıştır. | tr_TR |