Show simple item record

dc.contributor.advisorSezen, Umuttr_TR
dc.contributor.authorÇilibaş, Onurtr_TR
dc.date.accessioned2015-10-15T08:46:35Z
dc.date.available2015-10-15T08:46:35Z
dc.date.issued2014tr_TR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11655/2697
dc.description.abstractIn this research, regional and global foF2, hmF2, TEC maps are generated by using IRI-Plas model and W index maps which determines the severity of the disturbance at the ionosphere, is created with GIM TEC data. These maps are put into service as a space weather service for user-specified date, time period and geographical region at www.ionolab.org. IRI-Plas printouts, foF2 and hmF2 data are subjected to optimization by Non-linear Least Squares method. This method is named as IRI-Plas-Opt. IRI-Plas-Opt software, which is as accurate as virtual ionosonde in obtaining ionospheric parameters, is adapted for regional and global parametric distribution. Optimization algorithm is worked on mapping the critic parameters of the ionosphere globally by being applied to all grid points of GIM data. Thus, it will be possible to obtain and monitor the parameters of the ionosphere even in geographical regions where there are not any ionosondes and GPS receivers.tr_TR
dc.language.isoturtr_TR
dc.publisherFen Bilimleri Enstitüsütr_TR
dc.subjectLonospheretr_TR
dc.titleİyonküre Kritik Parametrelerinin Bölgesel Olarak Görüntülenmesitr_TR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesistr_TR
dc.callno2014/893tr_TR
dc.contributor.departmentoldElektrik –Elektronik Mühendisliğitr_TR
dc.description.ozetBu çalışmada IRI-Plas modeli kullanılarak bölgesel ve yerküresel foF2, hmF2, TEİ haritaları ve GIM TEİ verileri ile iyonküre bozulmasının şiddetini belirleyen W indisi haritaları oluşturulmuştur. IRI-Plas modeli çıktıları foF2 ve hmF2 verileri Doğrusal olmayan Enküçük Kareler yöntemi ile eniyilemeye tabi tutulmuştur. Bu yöntem IRI-Plas-Opt olarak isimlendirilmektedir. Sanal iyonosonda kadar iyonküre parametrelerinin elde edilmesine olanak sağlayan IRI-Plas-Opt programı bölgesel ve yerküresel olarak çalışacak şekilde yeniden düzenlenmiştir. Eniyileme algoritması saatlik GIM verilerinin tüm ızgara noktalarına uygulanarak iyonküre kritik parametrelerinin küresel haritalanması üzerinde çalışılmıştır. Böylece iyonosondaların ve YKS alıcılarının bulunmadığı okyanus gibi coğrafi bölgeler için iyonküre parametrelerinin elde edilmesi ve görüntülenmesini sağlanacaktır.tr_TR


Files in this item

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record