Show simple item record

dc.contributor.advisorGenç, Burkay
dc.contributor.authorErtekin, Muhammed Tekin
dc.date.accessioned2021-01-12T11:16:25Z
dc.date.issued2020
dc.date.submitted2020-08-25
dc.identifier.citationErtekin, M. T. (2020). ÇOK BÜYÜK KONUMSAL VERİNİN KULLANICI ODAKLI GÖRSELLEŞTİRİLMESİ (Unpublished master's thesis). Hacettepe Üniversitesi.tr_TR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11655/23267
dc.description.abstractToday, with the development of location service providers and equipment providing location services, location data can be obtained from many different devices and this data can be used in various applications. The data collected are affected by both geographic and human factors, and sometimes they may show homogeneous and sometimes heterogeneous distributions. Displaying so much data in a way that users can perceive requires special methods. This thesis to be written aims at expressing many spatial data to the users in the most efficient way. As a result of this study, it is aimed to visualize spatial data consisting of many (e.g. millions) points globally or regionally and to do this in real time.tr_TR
dc.language.isoturtr_TR
dc.publisherBilişim Enstitüsütr_TR
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesstr_TR
dc.subjectGörselleştirmetr_TR
dc.subjectKonum verisitr_TR
dc.subjectVoronoi diyagramlarıtr_TR
dc.subject.lcshÜniversiteler ve öğrenim kurumları (Genel)tr_TR
dc.titleÇok Büyük Konumsal Verinin Kullanıcı Odaklı Görselleştirilmesitr_TR
dc.title.alternativeUser Orıented Vısualızatıon of Very Large Spatıal Data
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesistr_TR
dc.description.ozetGünümüzde konum servis sağlayıcıların ve konum hizmeti veren donanımların gelişmesiyle birlikte birçok farklı cihazdan konum verileri alınabilmekte ve bu verilerin çeşitli uygulamalarda kullanılabilmesi gerçekleşmektedir. Toplanan veriler gerek coğrafik gerek beşeri faktörlerden etkilenmekte ve homojen ya da heterojen dağılımlar gösterebilmektedir. Bu kadar çok verinin kullanıcıların algılayabileceği şekilde gösterilmesi özel yöntemler gerektirmektedir. Yazılacak bu tez çok sayıda konumsal verinin kullanıcılara verimli şekilde ifade edilmesini amaçlamaktadır. Bu çalışmanın sonucunda çok fazla sayıda (örneğin: milyonlarca) noktadan oluşan konumsal verinin, küresel ya da bölgesel olarak görselleştirilmesi hedeflenmektedir.tr_TR
dc.contributor.departmentBilgisayar Grafiğitr_TR
dc.embargo.termsAcık Erisimtr_TR
dc.fundingYoktr_TR
dc.subtypesoftwaretr_TR


Files in this item

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record