Basit öğe kaydını göster

dc.contributor.advisorÇapar Dinçer, Sırma
dc.contributor.authorErtuğrul, Serhat
dc.date.accessioned2019-11-27T11:31:24Z
dc.date.issued2018
dc.date.submitted2018-11-09
dc.identifier.citationHacettepe Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsütr_TR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11655/11956
dc.descriptionKonya Closed Basin, Logistic regression, Salinity, Zero-İnflated model, Ciliatetr_TR
dc.description.abstractIn this thesis, highly distinct species in hypersaline aquatic systems and frequently studied in aqucultural nutritient studies, Fabrea salina, used as model organism, is aimed to bring different approaches to current studies and problems. The scope of this thesis is comparing the amount of suspended solids dissolved oxygen mg/ L, dissolved oxygen % sat, conductivity μS/cm, water temperature ° C and salinity measured monthly in Acıgöl, Bolluk Lake, Tersakan Lake, Tuz Lake which is located in Konya Closed Basin to compare values with Fabrea salina population which is collected monthly by plankton net between December 2015 - December 2016. Data were investigated, whether data normally distributed or not. Non normal data are analyzed by Kruskal Wallis test and then compared with abiotic data to determine similarity. Principal Coordinates Analysis (PCO) and Cluster analysis were used to illustrate the relationship between stations with abiotic data in salty lakes. Spearman analysis was used to test correlation between physical and chemical variables in lakes. Fabrea salina count data where discrete values and zeros are found too many, compared with physicochemical data by counting model with zero-inflated model and logistic regression model to find relationship with. As a result of the model Fabrea salina population correlated between dissolved oxygen parameters, water temperature, and pH valuestr_TR
dc.description.sponsorshipTUBITAK 115Y492 ÇAYDEGtr_TR
dc.description.tableofcontentsÖZET i ABSTRACT iii TEŞEKKÜR v İÇİNDEKİLER vi ÇİZELGELER ix ŞEKİLLER x SİMGELER ve KISALTMALAR xii Simgeler xii Kısaltmalar xiii 1. GİRİŞ 1 1.1. Sucul Ekosistemler 1 1.2. Tuzlu Göller 2 1.3. Tuzlu Gölleri Etkileyen Faktörler 2 1.4. Türkiye’deki Tuzlu Göllerin Oluşumu 3 1.5. Tuzlu Göllerin Kullanımı 4 1.6. Sucul Sistemleri ve Tuzlu Suları Bekleyen Tehlikeler 5 1.7. Siliyatlar 7 1.8. Modelleme Çalışmaları 7 2. Genel Bilgiler 9 2.1. Fabrea salina’ye ait Genel Bilgiler 9 2.1.1. Fabrea salina Taksonomi ve Morfolojisi 9 2.1.2. Fabrea salina ‘nın Biyoekolojik Özellikleri 12 2.2. Tezin Çalışma Alanı 13 2.2.1. Konya Kapalı Havzasının Genel Jeolojisi ve Habitat Özellikleri 13 2.2.2. Bolluk Gölü 14 2.2.3. Tersakan Gölü 14 2.2.4. Acıgöl (Karapınar) 15 2.2.5. Tuz Gölü 15 3. Gereç ve Yöntemler 18 3.1. Arazi Çalışmalarının Gerçekleştirildiği İstasyonlar ve Özellikleri 18 3.2. Göl Sularının Bazı Fiziksel-Kimyasal Özelliklerinin Belirlenmesi 28 3.3. Biyolojik Örneklemelerin Elde Edilmesi 29 3.4. Teşhis ve İnceleme 29 3.5. Fabrea salina Popülasyon Büyüklüğünün Belirlenmesi 30 3.6. İstatiksel Analizler 31 3.6.1. Fiziksel ve Kimyasal Parametrelerin İstatistiksel Analizi 31 3.6.1.1. Spearman Korelasyon Katsayısı 31 3.6.1.2. Kümeleme analizi 31 3.6.1.3. Çalışılan İstasyonların Fiziksel ve Kimyasal Parametrelerinin Ortalamalarının Farkları Analizi 32 3.6.1.4. İstasyonların Fiziksel ve Kimyasal Parametrelere Göre Dağılımının Temel Koordinatlar Analizi ile Gösterimi 33 3.6.1.5. Sayma Verisi Modelleri ile Modellenmesi 34 3.6.1.6. Lojistik Regresyon Modeli 37 3.1.6.7. Lojistik Ridge Regresyonu 40 4. BULGULAR 41 4.1. Çalışma Yapılan Göllerin Fiziksel ve Kimyasal Özellikleri 41 4.1.1. Göllere ve İstasyonlara Göre Su Sıcaklığı (°C) Değerleri 41 4.1.2. Göllere ve İstasyonlara Göre Çözünmüş Oksijendeki Değişimler 44 4.1.3. Göllere ve İstasyonlara Göre Yüzde Çözünmüş Oksijen Doygunluğu (% sat.) Değerleri 47 4.1.4. Göllere ve İstasyonlara göre suyun pH Değerleri 50 4.1.5. Göllere ve İstasyonlara Göre Askıda Katı Madde Miktarı (TDS g/L) 53 4.1.6. Göllere ve İstasyonlara Göre Tuzluluk (‰) Değerleri 56 4.1.7. Göllere ve İstasyonlara Göre Elektriksel İletkenlik μS/cm (EC μS/cm) Değerleri 59 4.2. Çalışma Yapılan Göllerde Fabrea salina Popülasyanında Meydana Gelen Değişimler 62 4.3. Çalışma Yapılan İstasyonların Fiziksel ve Kimyasal Özelliklerinin İstatiksel Olarak Değerlendirilmesi 67 4.3.1. Kruskal Wallis ve Mann - Whitney U Testi Sonuçları 67 4.3.2. Spearman Korelasyon Analizi Bulguları 71 4.3.3. Temel Koordinatlar Analizi (PCO) Bulguları 73 4.3.4. Kümeleme Analizi (Cluster Analizi) Bulguları 76 4.3.5 Sıfır Yığılmalı Negatif Binom Modeli Bulguları 78 4.3.6. Lojistik Ridge Regresyon Modeli Bulguları 83 5. TARTIŞMA 86 5.1 Çalışma Alanlarının Analiz Edilen Fiziksel ve Kimyasal Parametrelere Göre Değerlendirilmesi 86 5.2. Çalışma Alanlarında Ölçülen Fiziksel ve Kimyasal Parametrelerin Fabrea salina Bireylerine Etkisi 98 6. GENEL DEĞERLENDİRME 109 7. ÖNERİLER 112 KAYNAKLAR 113tr_TR
dc.language.isoturtr_TR
dc.publisherFen Bilimleri Enstitüsütr_TR
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesstr_TR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/3.0/us/*
dc.subjectKonya kapalı havzasıtr_TR
dc.subjectLojistik regresyontr_TR
dc.subjectTuzluluktr_TR
dc.subjectSıfır yığılma modelitr_TR
dc.subjectSiliyattr_TR
dc.titleFarklı Tuzluluğa Sahip Göllerde fabrea salina (Cılıophora: Heterotrıchea) Popülasyon Büyüklüğünün Alansal ve Zamansal Modellenmesitr_TR
dc.title.alternativeSpatial and Temporal Modeling of Population Size of Fabrea Salina (Cılıophora: Heterotrıchea) at Different Salinity Lakestr_TR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesistr_TR
dc.description.ozetBu tez çalışması kapsamında hipersalin sucul ekosistemlerde belirgin bir siliyat türü olan ve su kültürlerindeki besin çalışmalarında sıklıkla çalışılan Fabrea salina model organizma olarak kullanılarak, mevcut çalışmalara ve sorunlara farklı bir yaklaşım getirilmesi amaçlanmıştır. Tez kapsamında Konya Kapalı Havzası’nda bulunan Acıgöl, Bolluk Gölü, Tersakan Gölü, Tuz Gölü’nde Aralık 2015 - Aralık 2016 yıllarında plankton kepçesi ile aylık olarak toplanan Fabrea salina (Ciliophora: Heterotrichida) ile yine aylık olarak ölçülen askıda katı madde miktarı, çözünmüş oksijen, iletkenlik μS/cm, su sıcaklığı °C ve tuzluluk ‰ değerleri karşılaştırılmıştır. Karşılaştırma öncesi verilerin normal dağılıma uygunlukları araştırılarak normal dağılmayan veriler Kruskal Wallis testi ile karşılaştırılmış ve sonrasında analiz edilen abiyotik verilere göre istasyonlar arasındaki benzerlik belirlenmiştir. Tuzlu göllerdeki abiyotik veriler ile istasyonlar arasındaki ilişkiyi göstermek için temel koordinatlar analizi (PCO), kümeleme (CLUSTER) analizi testi kullanılmıştır. Göllerdeki fiziksel ve kimyasal değişkenler arasındaki ilişkiyi hesaplamak için Spearman Korelasyonu kullanılmıştır. Sayım verisinin ve sıfırların fazlaca bulunduğu Fabrea salina popülasyon veri seti ile fizikokimyasal veriler arasındaki ilişkiyi modellemek için sayma verisi modelleri kullanılmış ve veri için en uygun sayma modeli olarak sıfır yığılmalı negatif binom modeli tercih edilmiştir. Ayrıca Fabrea salina “var - yok” şeklinde oluşturulan popülasyon verisi ile fizikokimyasal veriler arasındaki ilişki lojistik regresyon modeli ile modellenmiştir. Lojistik regresyon modeli sonucunda çözünmüş oksijen parametreleri, pH ve su sıcaklığı değerleri ile Fabrea salina popülasyonu arasında ilişki bulunmuştur.tr_TR
dc.contributor.departmentBiyolojitr_TR
dc.contributor.authorID10227074tr_TR
dc.embargo.terms6 aytr_TR
dc.embargo.lift2020-05-31T11:31:25Z
dc.fundingYoktr_TR


Bu öğenin dosyaları:

Bu öğe aşağıdaki koleksiyon(lar)da görünmektedir.

Basit öğe kaydını göster

info:eu-repo/semantics/openAccess
Aksi belirtilmediği sürece bu öğenin lisansı: info:eu-repo/semantics/openAccess