Mikroarray Gen Ekspresyon Veri Setlerinde Random Forest Ve Naıve Bayes Sınıflama Yöntemleri Yaklaşım

dc.contributor.advisor	Karabulut, Erdem	tr_TR
dc.contributor.author	Korkem, Ebru	tr_TR
dc.date.accessioned	2015-10-14T10:37:01Z
dc.date.available	2015-10-14T10:37:01Z
dc.date.issued	2013	tr_TR
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11655/997
dc.description.abstract	Two classification methods,Random Forest and Naive Bayes,were compared about various types of cancer	tr_TR
dc.language.iso	tur	tr_TR
dc.publisher	Sağlık Bilimleri Enstitüsü	tr_TR
dc.subject	Random forest	tr_TR
dc.title	Mikroarray Gen Ekspresyon Veri Setlerinde Random Forest Ve Naıve Bayes Sınıflama Yöntemleri Yaklaşım	tr_TR
dc.type	info:eu-repo/semantics/masterThesis	tr_TR
dc.callno	2013/246	tr_TR
dc.contributor.departmentold	Biyoistatistik Anabilim Dalı	tr_TR
dc.description.ozet	Çeşitli kanser türlerine ilişkin farklı büyüklükteki ve farklı sınıf sayılarındaki veri setleri üzer	tr_TR