Show simple item record

dc.contributor.advisorÇetin, Meral
dc.contributor.authorZeybek, Ufuk
dc.date.accessioned2023-06-05T13:29:06Z
dc.date.issued2023
dc.date.submitted2023-01-09
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11655/33315
dc.description.abstractCertain assumptions must be provided in the Analysis of Variance (ANOVA) calculated over sample means. If the assumptions are not met, the Analysis of Variance cannot fully reveal the real group differences, and in this case, a test with low power may emerge. Even a slight deviation from the assumptions will introduce these problems. One of the methods suggested as a solution to this situation is robust methods. In the thesis study, Type 1 errors of the proposed tests based on robust estimators were compared with the classical least squares estimators (LSE).tr_TR
dc.language.isoturtr_TR
dc.publisherFen Bilimleri Enstitüsütr_TR
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesstr_TR
dc.subjectANOVAtr_TR
dc.subjectSağlam konum kestiricileritr_TR
dc.subjectSağlamlıktr_TR
dc.subjectAykırı değerlertr_TR
dc.titleSağlam Kestiricilere Dayalı Varyans Analizitr_TR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesistr_TR
dc.description.ozetÖrneklem ortalamaları üzerinden hesaplanan Varyans Analizinde (ANOVA) belirli varsayımların sağlanması gerekmektedir. Varsayımların sağlanmaması durumunda Varyans Analizi gerçek grup farklılıklarını tam olarak ortaya koyamamakta bu durumda da düşük güce sahip bir test ortaya çıkabilmektedir. Varsayımlardan çok küçük bir sapma bile bu problemleri ortaya çıkaracaktır. Bu duruma çözüm olarak önerilen yöntemlerden birisi de sağlam yöntemlerdir. Tez çalışmasında, sağlam kestiricilere dayalı olarak önerilen testlerin 1. Tip hataları, klasik en küçük kareler (EKK) kestiricileri ile karşılaştırılmıştır.tr_TR
dc.contributor.departmentİstatistiktr_TR
dc.embargo.termsAcik erisimtr_TR
dc.embargo.lift2023-06-05T13:29:06Z
dc.fundingYoktr_TR


Files in this item

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record