Show simple item record

dc.contributor.advisorToker, Cenktr_TR
dc.contributor.authorKüsmez, Sematr_TR
dc.date.accessioned2015-10-15T08:46:37Z
dc.date.available2015-10-15T08:46:37Z
dc.date.issued2014tr_TR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11655/2725
dc.description.abstractIn communications, some properties of the transmitted signal has to be known in receiver side so that the information in the transmitted signal could be extracted. But in some cases, there is no prior information about the incoming signal. In order to estimate the modulation type of the incoming signal spectrum, Signal-to-Noise ratio, bandwidth, carrier frequency and symbol length of the message signal has to be estimated. In this thesis, our aim is to efficiently estimate the signal parameters related to the modulation recognation of the message signal. Spectral estimate, Signal-to-Noise ratio, bandwidth, carrier frequency and symbol length estimation are simulated in Matlab enviroment to find out estimation performance and limits of the algorithims. During the study, methods that are real time or close to real time are studied in a high detail.tr_TR
dc.language.isoturtr_TR
dc.publisherFen Bilimleri Enstitüsütr_TR
dc.subjectSpectral estimationtr_TR
dc.titleHaberleşme Sinyallerinde Modülasyon Sınıflandırması Amaçlı Parametre Kestirimitr_TR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesistr_TR
dc.callno2014/1089tr_TR
dc.contributor.departmentoldElektrik –Elektronik Mühendisliğitr_TR
dc.description.ozetAlıcı tarafından haberleşme sinyalinin alınması ve gönderilen mesajın algılanması için sinyalin bazı özelliklerinin bilinmesi gerekir. Ancak alıcı tarafından sinyal hakkında hiçbir bilginin bilinmediği durumlar da mevcuttur. Bu durumda sinyalle ilgili bazı parametrelerin sinyal hakkında bilgi olmaksızın kestirilmesi gerekir. Gözü kapalı kestirim ile sinyalin modülasyon türünün kestirilmesi hedeflenirse; sinyalin, sinyal gürültü oranı, bantgenişliği, taşıyıcı frekansı ve sembol uzunluğu kestirilmelidir.Bu tez çalışması ile modülasyon kestirimi için gerekli tüm parametrelerin etkin bir şekilde kestirilmesi hedeflenmiştir. Spektrum kestirimi, sinyal gürültü oranı, bantgenişliği, taşıyıcı frekansı ve sembol uzunluğu kestirimi için incelenen yöntemlerin çalışma aralıkları Matlab ortamında yapılan benzetimler ile belirlenmiştir. Literatürde bulunan yöntemler arasından gerçek zamanlı veya gerçeğe yakın hızlarda çalışan yöntemlere öncelik verilmiştir.tr_TR


Files in this item

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record