| dc.contributor.advisor | Özkazanç, Yakup Sabri | tr_TR |
| dc.contributor.author | Toker, Kemal Gürkan | tr_TR |
| dc.date.accessioned | 2015-10-15T08:46:34Z | |
| dc.date.available | 2015-10-15T08:46:34Z | |
| dc.date.issued | 2013 | tr_TR |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11655/2686 | |
| dc.description.abstract | In this thesis, canonical correlation analysis is introduced for linear system identification. By taking into account the similarities between difference equation representation of a linear discrete time system and canonical correlation analysis, it is shown that canonical correlation analysis can be used for system identification.Canonical correlation analysis (CCA) is a powerful method which is used to measure the relationship between two multidimensional variables. This approach tries to find the linear combinations of these two variables with maximum correlation. Data sets are obtained from input and output data of the systems and system parameters are estimated using these data.Linear, discrete time SISO and MIMO systems have been studied using this analysis method. Also, a numerical algorithm is introduced for real time system identification implementation. | tr_TR |
| dc.language.iso | tur | tr_TR |
| dc.publisher | Fen Bilimleri Enstitüsü | tr_TR |
| dc.subject | Canonical correlation analysis | tr_TR |
| dc.title | Kanonik Korelasyon Analizi Iie Sistem Tanıma | tr_TR |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | tr_TR |
| dc.callno | 2013/599 | tr_TR |
| dc.contributor.departmentold | Elektrik –Elektronik Mühendisliği | tr_TR |
| dc.description.ozet | Bu çalışmada doğrusal sistem tanıma yöntemi olarak bir istatistiksel analiz yöntemi olan kanonik korelasyon analizi çalışılmıştır. Doğrusal, kesikli zamanlı bir sistemin fark denklemi ile ifadesi ve kanonik korelasyon analizi yöntemi arasındaki benzerliklerden faydalanarak, kanonik korelasyon analizinin; sistemin aktarım işlevi parametrelerinin kestiriminde kullanılabileceği gösterilmiştir. Kanonik korelasyon analizi iki değişken kümesi arasındaki ilintileri belirlemede kullanılan güçlü bir yöntemdir. Bu yaklaşım, bu iki değişken kümesinin doğrusal fonksiyonlarını maksimum korelasyon gösterecek şekilde bulmaya çalışır. Sistem tanıma probleminde kullanılan giriş ve çıkış verilerinden kanonik korelasyon analizi ile incelenmek üzere veri kümeleri oluşturulmuş ve sistem parametreleri kestirilmeye çalışılmıştır. | tr_TR |
