dc.contributor.advisor | Burak Can, Ahmet | tr_TR |
dc.contributor.author | Eray Tahta, Uğur | tr_TR |
dc.date.accessioned | 2015-10-15T08:42:10Z | |
dc.date.available | 2015-10-15T08:42:10Z | |
dc.date.issued | 2014 | tr_TR |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11655/2617 | |
dc.description.abstract | Within the context of this thesis, trust management in the peer-to-peer systems is provided with a model which trains and improves itself according to the attackers. With the help of genetic programming, a model which evolves and removes malicious peers by detecting their characteristics is developed. Using the model based on peers direct interactions with each other and recommendations from neighbors, attacks of malicious peers in the system are tried to be prevented. The model trained for different situations and attack types, is tested in various configurations and successful results are obtained. | tr_TR |
dc.language.iso | tur | tr_TR |
dc.publisher | Fen Bilimleri Enstitüsü | tr_TR |
dc.subject | P2p networks | tr_TR |
dc.title | Eşler Arası Ağlarda Güven Yönetiminin Genetik Programlama İle Sağlanması | tr_TR |
dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | tr_TR |
dc.callno | 2014/904 | tr_TR |
dc.contributor.departmentold | Bilgisayar Mühendisliği | tr_TR |
dc.description.ozet | Yapılan tez çalışması kapsamında eşler arası sistemlerdeki güven yönetimi, saldırganlara karşı eğitilebilen ve evrimleşerek daha iyi çözümler sunabilen bir model ile sağlanmıştır. Genetik programlama yardımı ile evrimleşen ve kötü niyetli kullanıcıların karakteristiklerini öğrenerek sistemden uzaklaştıran bir model oluşturulmuştur. Kullanıcıların doğrudan birbirleri ile olan etkileşimleri ve komşularından aldıkları tavsiyeler üzerine kurulu olanmodel sayesinde sistemdeki kötü niyetli kullanıcıların yaptığı saldırılar engellenmeye çalışılmıştır. Farklı durumlara ve saldırı türlerine göre eğitilen model çeşitli ortamlarda test edilmiş ve başarılı sonuçlara ulaşılmıştır. | tr_TR |