dc.contributor.advisor | Dalgıç, Başak | |
dc.contributor.author | Yardımcı, Ebru Burcu | |
dc.date.accessioned | 2021-07-30T10:42:36Z | |
dc.date.issued | 2021-07-14 | |
dc.date.submitted | 2021-06-24 | |
dc.identifier.citation | APA | tr_TR |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11655/25147 | |
dc.description.abstract | The aim of this study is to investigate the impact of R&D volatility on firm growth in the Turkish manufacturing industry. Our empirical analysis covers the period 2006-2015 and relies on “The R&D Activities Survey in Business Enterprises Sector Micro Dataset” collected from TURKSTAT. As R&D and non-R&D firms are not randomly selected in our dataset, to overcome the possible selection problem we use Heckman’s two-stage procedure for sample selection. Our results show that R&D volatility which is an indicator of proactive R&D management significantly improves the performance of the firm growth with more pronounced effects at the upper end of the size distribution. Tangible and intangible asset volatility has been observed as a complementary element regarding this positive relationship between R&D volatility and growth, particularly for larger firms. | tr_TR |
dc.language.iso | en | tr_TR |
dc.publisher | Sosyal Bilimler Enstitüsü | tr_TR |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | tr_TR |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/ | * |
dc.subject | R&D | tr_TR |
dc.subject | Volatility | |
dc.subject | Firm growth | |
dc.subject | Proactive R&D management | |
dc.subject.lcsh | H- Sosyal bilimler | tr_TR |
dc.title | R&D Volatility and Firm Growth: The Case of Manufacturing Firms in Turkey | tr_TR |
dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | tr_TR |
dc.description.ozet | Bu çalışmanın amacı, Türkiye imalat sanayi için Ar-Ge volatilitesinin firma büyümesi üzerindeki etkisini araştırmaktır. Ampirik analiz, 2006-2015 dönemini kapsayan ve TÜİK 'ten elde edilen “Ticari İşletmeler Sektörü Mikro Veri Setinde Ar-Ge Faaliyetleri Anketi” ne dayanmaktadır. Veri setinde Ar-Ge yapan ve Ar-Ge yapmayan firmalar rastgele seçilemediğinden, olası örneklem seçim probleminin üstesinden gelebilmek amacıyla Heckman’ın iki aşamalı tahmin yöntemi kullanılmıştır. Sonuçlar, proaktif Ar-Ge yönetiminin bir göstergesi olan Ar-Ge volatilitesinin, büyüklük dağılımının üst ucunda daha belirgin etkilerle firma büyüme performansını iyileştirdiğini göstermektedir. Ar-Ge volatilitesi ile büyüme arasındaki bu pozitif ilişkide, maddi ve maddi olmayan duran varlık volatilitesinin, özellikle büyük firmalar için tamamlayıcı bir unsur olduğu gözlemlenmiştir. | tr_TR |
dc.contributor.department | İktisat | tr_TR |
dc.embargo.terms | Acik erisim | tr_TR |
dc.embargo.lift | 2021-07-30T10:42:36Z | |
dc.funding | Yok | tr_TR |