dc.contributor.advisor | Çetin , Meral | |
dc.contributor.author | Küçük , Ayşe | |
dc.date.accessioned | 2019-10-21T12:44:54Z | |
dc.date.issued | 2019-07-22 | |
dc.date.submitted | 2019-06-19 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11655/9455 | |
dc.description.abstract | In multiple linear regression analysis, the ridge and liu regression estimators are often used to solve the multicollinearity problem. In this thesis, Ridge, Liu methods and LASSO method, which is one of the most widely used biased estimators in literature in case of multiple connections in linear regression, are discussed in detail. In addition, robust parameter estimation were compared with classical methods in these methods. The MSE of the methods were compared and the results were interpreted through numerical examples where multicollinearity and outlier problems were seen together. | tr_TR |
dc.publisher | Fen Bilimleri Enstitüsü | tr_TR |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | tr_TR |
dc.subject | Regresyon analizi | tr_TR |
dc.subject | Çoklu bağlantı sorunu | |
dc.subject | Ridge | |
dc.subject | Liu | |
dc.subject | Lasso | |
dc.subject.lcsh | REGRESYON ANALİZİ,ÇOKLU BAĞLANTI SORUNU,RIDGE,LIU,LASSO | tr_TR |
dc.title | Doğrusal Regresyonda Ridge, Liu ve Lasso
Tahmin Edicileri Üzerine Bir Çalışma | tr_TR |
dc.title.alternative | A Study On Ridge, Liu And Lasso Estimator In
Linear Regression | tr_eng |
dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | tr_TR |
dc.description.ozet | Çoklu doğrusal regresyon analizinde, çoklu bağlantı sorununun çözümü için Ridge ve Liu regresyon kestiricisi sıklıkla kullanılır. Bu tez çalışmasında doğrusal regresyonda çoklu bağlantı durumunda literatürde en çok kullanılan yanlı tahmin edicilerden Ridge,Liu ve LASSO yöntemleri ayrıntılı biçimde ele alınmıştır. Ayrıca bu yöntemlerde sağlam(robust) parametre kestirim değerleri kullanılarak klasik yöntemlerle karşılaştırmaları da yapılmıştır. Çoklu bağlantı ve aykırı değer sorununun birlikte görüldüğü sayısal örnekler üzerinden yöntemlerin HKO'ları karşılaştırılmış ve sonuçlar yorumlanmıştır. | tr_TR |
dc.contributor.department | İstatistik | tr_TR |
dc.embargo.terms | Acik erisim | tr_TR |
dc.embargo.lift | - | |