| dc.contributor.advisor | Tuncel, Süleyman Ali | |
| dc.contributor.author | Şenlik, Erhan | |
| dc.date.accessioned | 2019-10-21T12:39:21Z | |
| dc.date.issued | 2019-06-17 | |
| dc.date.submitted | 2019-06-25 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11655/9423 | |
| dc.description.abstract | Within the scope of the thesis, the Ideal Model (IM), Equilibrium Dispersive Model (EDM) and Random Walk Model (RWM) which are used in the literature as transport models for high performance liquid chromatography (HPLC) are examined in detail. Modified Equilibrium Dispersive Model (MEDM) is developed based on these models. There are mainly two components in HPLC columns. One of them is the mobile phase which is liquid and the other is the stationary solid phase. The solid phase forming material is composed of spherical and porous particles. In order to better understand the effects of these particles on the separation performance, a unitless multiplier, which expresses the particle's specific properties, the specific surface area and the particle porosity, has been proposed. The unitless multiplier is used in MEDM. The obtained models were solved by using finite difference technique which is one of numerical solution methods. The finite difference method has been preferred because the problem is two dimensional, provides ease of programming and gives high accuracy results. In the scope of the comparison, it was also examined and solved in RWM. The results obtained consistent with the literature. | tr_TR |
| dc.description.tableofcontents | ÖZET i
ABSTRACT ii
TEŞEKKÜR iii
İÇİNDEKİLER iv
ŞEKİLLER DİZİNİ vii
ÇİZELGELER DİZİNİ ix
SİMGELER VE KISALTMALAR x
1. GİRİŞ 1
1.2. Problem ve Motivasyon 2
2. GENEL BİLGİLER 5
2.1. Model Parametreleri 7
2.1.1. Kolon Gözenekliliği 7
2.1.2. Faz Oranı 8
2.1.3. Doğrusal Hız 9
2.1.4. Kolon Verimi 9
2.2. Adsorbsiyon İzotermleri 11
2.3. Sürekli Kromatografik Modeller 12
2.3.1. İdeal Model - (İM) 13
2.3.2. Denge Dağılım Modeli(Equilibrium Dispersive Model)- (DDM) 13
2.3.3. Birleştirilmiş Kinetik Model (The Lumped Kinetic Model) (BKM) 14
2.3.4. Genel Hız Modeli (General Rate Model) (GHM) 15
2.4. İstatistiksel Modeller 16
2.4.1. Rastgele Yürüme Modeli 16
2.5. Sonlu Farklar Yöntemi 18
2.5.1. İleri Fark Tekniği 18
2.5.2. Merkezi Fark Tekniği 19
2.5.3. Geri Fark Tekniği 19
2.5.4. İki Nokta için İleri Fark Tekniğine Göre Birinci Türev 21
2.5.5. İki Nokta için Geri Fark Tekniğine Göre Birinci Türev 22
2.5.6. İki Nokta için Merkezi Fark Tekniğine göre Birinci Türev 23
2.5.7. Üç Nokta için Merkezi Fark Tekniğine göre İkinci Türev 24
2.6. Kısmi Diferansiyel Denklemler 26
2.6.1. Kısmi Diferansiyel Denklemlerin Sonlu Farklar Yöntemine göre Açık Form İfadesi 26
2.6.2. Kısmi Diferansiyel Denklemlerin Sonlu FarklarYöntemine göre Kapalı Form İfadesi 29
2.7. Derleyiciler ve Programlama Dilleri 31
3. MODELLEME ÇALIŞMALARI 32
3.1. Kütle Transfer Modeli 32
3.1.1. Kütle transfer denkliğinin detaylı olarak türetilişi 34
3.2. Modellerin Nümerik Yapıya Dönüştürülmesi 35
3.2.1. İdeal Modelin Nümerik Formu 37
3.2.2. Denge-Dağılım Modelinin Nümerik Formu (DDM) 41
3.2.3. Modifiye Denge-Dağılım Modelinin Nümerik Formu (MDDM) 45
3.3. Doğrusal Adsorbsiyon Modeli için Modifiye Denge Dağılım Modeli 47
3.4. Doğrusal olmayan Adsorbsiyon Modeli için Modifiye Denge Dağılım Modeli 48
3.5. Rastgele Yürüme Modeli 49
3.6. Modeller için Genel Çözüm Algoritmasının Geliştirilmesi 50
4. MODELLEME SONUÇLARI 51
4.1. İdeal Model Simülasyonu 51
4.2. Denge Dağılım Modeli Simülasyonu 54
4.3. Modifiye Denge Dağılım Modeli Simülasyonu 58
4.3.1. Partikül Gözenekliliğinin Etkisi 60
4.3.2. Partikül Yüzel Alanının Etkisi 62
4.3.3. Moleküler Difüzyonun Etkisi 63
4.3.4. Doygunluk eğrilerinin çıkarılması 64
4.3.5. Yüzey Alanının Kromatografik Ayırmaya Etkisi İki Bileşenle İncelenmesi 65
4.4. Modifiye Denge Dağılım Modelin Deneysel Kıyaslaması 68
4.5. Doğrsusal Olmayan Modifiye Denge Dağılım Modeli Simülasyonu 71
4.6. Rastgele Yürüme Modeli Simülasyonu 72
5. SONUÇLAR VE TARTIŞMA 73
KAYNAKLAR 74
EKLER 80
EK 1 – Bilgisayar Kodları 80
EK 2 - Tez Çalışması Orjinallik Raporu 98
ÖZGEÇMİŞ 99 | tr_TR |
| dc.language.iso | tur | tr_TR |
| dc.publisher | Fen Bilimleri Enstitüsü | tr_TR |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | tr_TR |
| dc.subject | Yüksek performanslı sıvı kromatografisi | tr_TR |
| dc.subject | Sonlu farklar yöntemi | tr_TR |
| dc.subject | Rastgele yürüme modeli | tr_TR |
| dc.subject.lcsh | Konu Başlıkları Listesi::Teknoloji. Mühendislik | tr_TR |
| dc.title | Partikül Bazlı Sıvı Kromatografisi
Kolonlarında Transport Modellerinin
Kaşılaştırmalı Olarak İncelenmesi | tr_TR |
| dc.title.alternative | Comparative Investigation Of Transport
Models In Particle Based Liquid
Chromatography Columns | tr_eng |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/doctoralThesis | tr_TR |
| dc.description.ozet | Tez çalışması kapsamında yüksek performanslı sıvı kromatografisi(YPSK) için literatürde kullanılan transport modelleri olan İdeal Model(İM), Denge Dağılım Modeli(DDM) ve Rastgele Yürüme Modeli(RYM) detaylı olarak incelenerek bu modelleri esas alan Modifiye Denge Dağılım Modeli (MDDM) geliştirilmiştir. YPSK kolonlarında ana olarak iki bileşen bulunmaktadır. Bunlardan biri sıvı olan hareketli faz diğeri ise sabit olan katı fazdır. Katı fazı oluşturan dolgu malzemesi küresel ve gözenekli partiküllerden oluşmaktadır. Bu partiküllerin ayırma performansına etkilerinin daha iyi anlaşılabilmesi için partikülün temel özellikleri olan özgül yüzey alanı, partikül gözenekliliğini ifade eden birimsiz bir çarpan önerilmiştir. Birimsiz çarpan MDDM ‘inde kullanılmıştır. Elde edilen modeller nümerik çözüm yöntemlerinden olan sonlu farklar tekniği kullanılarak çözülmüştür. Sonlu farklar yöntemi, problemin iki boyutlu olması, programlama kolaylığı sağlaması ve yüksek doğrulukta sonuç vermesi nedeniyle tercih edilmiştir. Karşılaştırma kapsamında ayrıca RYM’de incelenerek çözülmüştür. Elde edilen sonuçlar literatürle uyumlu olarak bulunmuştur. | tr_TR |
| dc.contributor.department | Nanoteknoloji ve Nanotıp | tr_TR |
| dc.embargo.terms | Acik erisim | tr_TR |
| dc.embargo.lift | - | |
