Basit öğe kaydını göster

Ölçüm Sistemleri Analizinde Varyans Bileşenlerinin Tahminleri

dc.contributor.advisorAktaş Altunay, Serpil
dc.contributor.authorDindaş, Zeliha
dc.date.accessioned2018-10-11T06:40:18Z
dc.date.available2018-10-11T06:40:18Z
dc.date.issued2018
dc.date.submitted2018-01-16
dc.identifier.citation[1] Pan, J., Evaluating the Gage Repeatability and Reproducibility for Different Industries, Quality & Quantity (2006) 40: 499–518, 2006. [2] Montgomery, D. C., Runger, G. C., Gage Capability Analysis and Designed Experiment, Part II: Experimental Design Models and Variance Component Estimation, Quality Engineering, 6, 2, 289-305.1993. [3] Joiner, B. L., Gaudard, M. A., Variation Management and W. Edwards Deming. Quality Progress, 23, 12, 1990. [4] MacKay, R. J., Steiner, S. H, Strategies for Variability Reduction. Quality Engineering, 10, 1, 125-136, 1997. [5] McGhee, J. W., Introductory Statistics, St. Paul, MN: West, 1985. [6] Automotive Industry Action Group (AIAG), Measurement Systems Analysis Reference Manual, third ed., Chrysler, Ford, General Motors Supplier Quality Requirements Task Force, 2002. [7] Grubbs, F.E., Errors of Measurement, Precision, Accuracy and the Statistical Comparison of Measuring Instruments. Technimetrics, 15, 53–66, 1973. [8] Tsai, P., Variable Gage Repeatability and Reproducibility Study Using the Analysis of Variance Method. Quality Engineering, 1, 1, 107-115, 1989. [9] Montgomery, D. C., Runger, G. C., Gage Capability Analysis and Designed Experiments. Part I: Basic Methods, Qual. Eng., 6, 115-135, 1993. [10] Montgomery, D.C., Statistical Quality Control: A Modern Introduction, sixth ed., Wiley, New York, 2009. [11] Searle, S.R., Casella, G., McCulloch, C.E., Variance Components, Wiley, New York. 1992. [12] Crump, L., The Estimation of Components of Variance in Multiple Classifications. Ph. D. Dissertation, Iowa State University, Ames, IA. 1947. [13] Crump, L., The Present Status of Variance Components Analysis, Biometrics,7,1-16, 1951. [14] Herbach, Leon H., Properties of Model II- Type Analysis of Variance Tests, Ann. Math. Stat., Vol.30 (1959), pp.939-959, 1959. [15] Hartley, H.O., Rao, J.N.K., Maximum Likelihood Estimation for the Mixed Analysis of Variance Model. Biometrika 54, 93-108. 1967. [16] Anderson, R.L., Bancroft, T.A. Statistical Theory in Research. McGraw-Hill, New York, 358-366. 1952. [17] Patterson, H. D., Thompson, R., Recovery of Inter-Block Information When Block Sizes Are Unequal. Biometrika, 58(3):545–554, 1971. [18] Rao, C. R., Estimation of Heteroscedastic Variances in Linear Models, J. Amer. Statist. Assoc., 65, 16, 1-172, 1970. [19] Rao, C. R., Estimation of Variance and Covariance Components MINQUE Theory, J. Multi. Anal., 3, 257-275, 1971. [20] Rao, C. R., Minimum Variance Quadratic Unbiased Estimation of Variance Components, J. Multi. Anal., 4,445-456, 1971. [21] Milliken, G. A., Johnson, D. E., Analysis of Messy Data. Volume I: Designed Experiments, Van Nostrand Reinhold, New York, 1984. [22] Bhakhri, R., Belokar, R.M., Quality Improvement Using Gage Repeatability & Reproducibility : A Case Study, International Research Journal of Engineering and Technology (IRJET), Volume04, 2017. [23] Yurdigül, E. Y., Dengeli Veri Kümelerinde Varyans Bileşenlerinin Kestirimi, Yüksek Lisans Tezi. Atatürk Üniversitesi. Fen Bilimleri Ensitüsü, Zootekni Anabilim Dalı, 2013. [24] Ünalan, A., Çankaya, S., Jersey Sığırlarında Süt Verimine Ait Varyans Unsurlarının Farklı Yöntemlerle Tahmini, Anadolu Tarım Bilim Dergisi, 27(1):41-47, 2011. [25] Kayaalp, G.T., Bek, Y., Varyans Unsurları Tahmin Yöntemlerinin Karşılaştırmalı Olarak İncelenmesi, Çukurova Üniversitesi Ziraat Fakültesi Dergisi, 2: 127-142. 1994. [26] Karabayır, A., Atatürk Üniversitesi Tarım İşletmesinde Yetiştirilen Esmer Sığırların Süt Verim Özellikleri için Farklı Metod ve Modeller ile Varyans Unsurları ve Kalıtım Derecesi Tahminleri, Yüksek Lisans Tezi. Atatürk Üniv. Fen Bil. Enst., Zootekni Anabilim Dalı. 1996. [27] Esenbuğa, N., Dayıoğlu, H., İvesi ve Morkaraman Koyunlarında Döl Verimi ile Kuzuların Büyüme ve Gelişme Özellikleri için Farklı Metotlarla Varyans Bileşenlerinin Tahmini. Turkish Journal of Veterinary and Animal Sciences, 26:161–169. 2002. [28] Başkan, Şanslı., İstatistiksel Kalite Kontrolü, Ege Üniversitesi Fen Fakültesi Yayınları, No:159, 68-273 ss., İzmir. 1997. [29] Özdemir, T., İstatistiksel Kalite Kontrol. A. Ü. F. F. Döner Sermaye İşletmesi Yayınları. Ankara. 2000. [30] Patır, S., İstatistiksel Proses Kontrol Teknikleri ve Kontrol Grafiklerinin Malatyadaki Bir Tekstil (iplik dokuma) İşletmesinde Bobin Sarım Kontrolüne Uygulanması. Sosyal ve Ekonomik Araştırmalar Dergisi.12 (18), 231-249. 2009. [31] Türkiye İstatistik Kurumu (TÜİK). İstatistiksel Kalite Kontrol, Sorularla resmi istatistikler dizisi, 2011, ww.tuik.gov.tr/Kitap.do?metod=KitapDetay&KT_ID=18&KITAP_ID=245 [32] Bircan, H., Özcan, S., Excel Uygulamalı Kalite Kontrol, Yargı Yayınevi, Sivas, 2003. [33] Duetler, T., Grubbs-Type Estimators for Reproducibility Variances in an Interlaboratory Test Study. Journal of Qualıty Technology, vol 23, no 4, 324-335, 1991. [34] Harville, D.A., Maximum Likelihood Approaches to Variance Component Estimation and to Related Problems, J. Amer. Stat. Ass. 72:320-338. 1977. [35] Poduri S.R.S. Rao, Variance Components Estimation Mixed Models, Methodologies and Applications, Chapman&Hall/CRC.1997. [36] Rao, J. N. K., Subrahmaniam, K., Combining independent estimators and estimation in Linear regression with unequal variances, Biometrics, 27,971-990. 1971. [37] Mollaoğulları, A., Varyans Bileşenleri için Minimum Karesel Tahmin Yöntemleri, Yüksek Lisans Tezi. Çanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi. Fen Bilimleri Enstitüsü, Matematik Anabilim Dalı, 2011. [38] Houf, R. E., Berman, D. B., Statistical Analysis of Power Modüle Thermal Test Equipment Performance, IEEE Transactions on Components, Hybrids and Manufacturing Techonology, 4:516–520.1988. [39] Refaie, A., Bata, N., Evaluating Measurement and Process Capabilities by Gage Repeatability & Reproducibility with Four Quality Measures, Measurement, 43,842–851, 2010. [40] Inman, J.,Ter, J.L., Lenth, R.V., Niemi, L., Two Case Studies Involving an Optical Emission Spectrometer, Journal of Qualify Technology, Vol. 24, No. 1, January, 1992. [41] Louka, G.A., Besseris, G.J., Gage Repeatability & Reproducibility for an Optical Micrometer Industrial Type Machine”. International Journal for Quality Research. Vol.4, No.4, 2010.tr_TR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11655/5239
dc.description.abstractIn this thesis study, using the ANOVA, Maximum Likelihood Estimation (ML), Restricted Maximum Likelihood Estimation (REML) and Minimum Norm Quadratic Estimation (MINQUE) methods, how to apply these estimates to the Measurement Systems Analysis (MSA) is discussed. In this respect, a general definition of the MSA is made in the first section. In the second section, the estimation methods of variance components in the MSA are mentioned and the theoretical basis for one way variance analysis is given. Besides, the advantages and disadvantages of these methods are discussed. In the third section, various numerical examples related to the MSA are analyzed and the methods are compared by estimating the variance components by different methods.tr_TR
dc.description.tableofcontentsÖZET i ABSTRACT ii TEŞEKKÜR iii İÇİNDEKİLER iv ÇİZELGELER vi ŞEKİLLER viii SİMGELER VE KISALTMALAR ix 1. GİRİŞ 1 2. LİTERATÜR TARAMASI 3 3. KONTROL GRAFİKLERİ 7 3.1 Nicel Kontrol Grafikleri 7 3.1.1 Ortalama Grafikleri (X) 7 3.1.2 Genişlik Kontrol Grafikleri (R) 9 3.2 Nitel Kontrol Grafikleri 10 4. ÖLÇÜM SİSTEMLERİ ANALİZİ 11 5. ÖLÇÜM SİSTEMLERİ ANALİZİNDE VARYANS BİLEŞENLERİNİN TAHMİN YÖNTEMLERİ 19 5.1 Varyans Çözümlemesi (VÇ) Yöntemi 19 5.1.1 VÇ’de Doğrudan Türetme Yöntemi 20 5.1.2 VÇ Tahmin Edicileri 22 5.1.3 Varyans Bileşenlerinin Negatif Tahmini 22 5.1.4 Klasik Bir Ölçüm Sistemi Tekrar Edilebilirlik & Tekrar Üretilebilirlik Çalışması 23 5.2 En Çok Olabilirlik Yöntemi (EÇOB) 25 5.2.1 Dengede Olan Veriler için Olabilirlik 27 5.2.2 EÇOB Eşitlikleri ve Çözümleri 28 5.2.3 EÇOB Tahmin Edicileri 28 5.3 Kısıtlı En Çok Olabilirlik Yöntemi (KEÇOB) 32 5.3.1 Dengede Olan Veriler için Olabilirlik 33 5.3.2 KEÇOB Eşitlikleri ve Çözümleri 34 5.3.3 KEÇOB Tahmin Edicileri 35 5.3.4 Dengede Olmayan Veriler için 35 5.4 Minimum Norm Karesel Yansız Tahmin Yöntemi (MNKY) 35 5.4.1 Varyans Bileşenlerinin Tahmin İlkeleri 37 5.4.1.1 Yansızlık 37 5.4.1.2 β Parametresinin Dönüşümü Altında Değişmezlik 37 5.4.1.3 Değişmezlik ve Yansızlık ile Minimum Norm 38 5.4.1.4 Varyans Bileşenlerinin Hesaplanması 39 6. SAYISAL ÖRNEKLER 41 7. SONUÇ VE TARTIŞMA 67 KAYNAKLAR 70 EKLER 73 EK 1: Kontrol Grafikleri için Değerler 73 EK 2: R Kodları 74 ÖZGEÇMİŞ 75tr_TR
dc.language.isoturtr_TR
dc.publisherFen Bilimleri Enstitüsütr_TR
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/restrictedAccesstr_TR
dc.subjectVaryans Çözümlemesitr_TR
dc.subjectEn Çok Olabilirliktr_TR
dc.subjectKısıtlı En Çok Olabilirliktr_TR
dc.subjectMinimum Norm Karesel Yansız Tahmintr_TR
dc.subjectÖlçüm Sistemleri Analizitr_TR
dc.subjectÖlçüm Sistemleri Tekrar Edilebilirlik & Tekrar Üretilebilirliktr_TR
dc.titleÖlçüm Sistemleri Analizinde Varyans Bileşenlerinin Tahminleritr_TR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesistr_TR
dc.description.ozetBu tez çalışmasında Varyans Çözümlemesi (VÇ), En Çok Olabilirlik Tahmini (EÇOB), Kısıtlı En Çok Olabilirlik Tahmini (KEÇOB) ve Minimum Norm Karesel Yansız Tahmin (MNKY) yöntemlerinden faydalanılarak, Ölçüm Sistemleri Analizine bu tahminlerin nasıl uyarlanabileceği üzerinde durulmuştur. Bu doğrultuda, ilk bölümde Ölçüm Sistemleri Analizinin genel bir tanımı yapılmıştır. İkinci bölümde, Ölçüm Sistemleri Analizinde varyans bileşenlerinin tahmin yöntemlerinden bahsedilmiş olup, tek yönlü varyans çözümlemesine yönelik teorik altyapı verilmiştir. Bu yöntemlerin avantajları ve dezavantajlarından söz edilmiştir. Üçüncü bölümde ise, Ölçüm Sistemleri Analizi ile ilgili çeşitli uygulamalar yapılmış olup, farklı yöntemler ile varyans bileşenleri tahmin edilerek yöntemler arasında karşılaştırma yapılmıştır.tr_TR
dc.contributor.departmentİstatistiktr_TR


Bu öğenin dosyaları:

Ad:
10181707.pdf
Boyut:
2.929Mb
Biçim:
PDF
Açıklama:
Yüksek Lisans Tezi
Göster/Aç

Bu öğe aşağıdaki koleksiyon(lar)da görünmektedir.

Basit öğe kaydını göster