Show simple item record

dc.contributor.advisorGünay, Süleyman
dc.contributor.authorAlptekin, Deniz
dc.date.accessioned2018-06-11T11:49:20Z
dc.date.available2018-06-11T11:49:20Z
dc.date.issued2018
dc.date.submitted2018-05-30
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11655/4538
dc.description.abstractDistributional assumptions are at the core of statistical methods. Goodness-of-fit test statistics are used to examine whether there is a difference between the sample distribution and the empirical distribution. Although there are large number of goodness-of-fit tests in the literature, the powers of these statistics are different in each study. The purpose of the study is to obtain new powerful goodness-of-fit tests based on the empirical distribution function by using Cressie-Read power divergence statistics. In this study, power divergences statistics are transformed in order to introduce new goodness-of-fit tests. Critical values, type I error rates and powers of tests are obtained by using Monte Carlo for several sample sizes. Several power comparisons are performed to show that the new tests are generally more powerful than the original ones for testing normality.tr_TR
dc.language.isoturtr_TR
dc.publisherFen Bilimleri Enstitüsütr_TR
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesstr_TR
dc.subjectHata
dc.subjectGüç
dc.subjectGüç Iraksama Ailesi
dc.subjectUyum İyiliği
dc.subjectTür
dc.titleDeneysel Dağılım Fonksiyonuna Dayalı Yeni Uyum İyiliği Testleritr_TR
dc.title.alternativeNew Goodness-Of-Fit Tests Based On Empirical Distribution Functiontr_TR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesistr_TR
dc.description.ozetDağılım varsayımları, istatistiksel yöntemlerin merkezinde yer almaktadır. Örneklem dağılımı ile deneysel dağılım arasında fark olup olmadığını incelemek için uyum iyiliği test istatistikleri kullanılır. Literatürde çok sayıda uyum iyiliği test istatistiği bulunmasına karşın, bu istatistiklerin güç değerleri her çalışmada farklı bulunmaktadır. Bu çalışmanın amacı, Cressie-Read güç ıraksama ailesi istatistiğini kullanarak deneysel dağılım fonksiyonuna dayalı güç değerleri daha yüksek yeni test istatistikleri elde etmektir. Bu çalışmada, deneysel dağılım fonksiyonuna dayalı uyum iyiliği test istatistikleri ile önerilen uyum iyiliği test istatistikleri I. tür hata ve güç değerleri yönünden Monte Carlo benzetim tekniği yardımıyla karşılaştırılmıştır. Önerilen test istatistiklerinin güç değerlerinin yüksek olduğu görülmüştür.tr_TR
dc.contributor.departmentİstatistiktr_TR


Files in this item

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record