Basit öğe kaydını göster

dc.contributor.advisorAta Tutkun, Nihal
dc.contributor.authorÖlmez Hosta, Hilal
dc.date.accessioned2017-06-13T05:50:33Z
dc.date.available2017-06-13T05:50:33Z
dc.date.issued2016
dc.date.submitted2016-06-20
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11655/3494
dc.description.abstractThe survival analysis is a statistical research method dealed with the dur ati on of a unit from the beginni ng of observation until the interested event takes place. Survival analysis which is used in the social and physical sciences , can also be used in epidemiology and medical sciences intensively. Various statistical methods differ than classical methods have been used in survival analysis. I n the studies related survival time modeling, it is usually assumed that the observed process is completely continuous. However, this assumption is not appropriate for most of the survival time data structure. Because of this assumption, survival times are measured wrongly and unreliabl e results are obtained for the discrete survival time datas. In this situation discrete time survival models should be used which has been developed for the modeling of discrete surviva l time data . Continu ous time survival models used for the time datas ha ve represented the structure of data in the studies regarding health sciences . The usage of the discrete time survival models in the social sciences is more common since the structure of the studied data is more appropriate for the discrete models. In this study, discrete time survival models are examined theoretically and were applied to “Research on Domestic Violence against Women in Turkey, 2008” data received iv from Turkish Statistical Institute. In order to e xamine the divorce risk of women , classical su rvival models as well as discrete time survival models have been used and achieved results have been evaluatedtr_TR
dc.description.tableofcontentsİÇİNDEKİLER Sayfa ÖZET ................................ ................................ ................................ ............................. i ABSTRACT ................................ ................................ ................................ ................. ii i TEŞEKKÜR ................................ ................................ ................................ .................. v İÇİNDEKİLER ................................ ................................ ................................ .............. vi ÇİZELGELER ................................ ................................ ................................ ............ viii ŞEKİLLER ................................ ................................ ................................ ................... ix SİMGELER VE KISALTMALAR ................................ ................................ ................... x 1. GİRİŞ ................................ ................................ ................................ ....................... 1 2. YAŞAM ÇÖZÜMLEMESİ ................................ ................................ ......................... 2 2.1. Giriş ................................ ................................ ................................ ...................... 2 2.2. Yaşam Süresi ve Kullanılan Fonksiyonlar ................................ ............................ 3 2.3. Durdurma ve Kesilme ................................ ................................ ........................... 4 2.3.1. Durdurma ................................ ................................ ................................ .......... 4 2.3.2. Kesilme ................................ ................................ ................................ .............. 7 2.3.3. Durdurulmuş ve Kesilmiş Veriler için Olabilirlik Fonks iyonu .............................. 8 2.4. Yaşam Çözümlemesinde Kullanılan Bazı Dağılımlar ................................ ........... 9 2.4.1. Üstel dağılım ................................ ................................ ................................ ..... 9 2.4.2. Weibull dağılımı ................................ ................................ ............................... 10 2.5. Yaşam Modelleri ................................ ................................ ................................ . 11 2.5.1. Cox Orantılı Tehlikeler Modeli ................................ ................................ ......... 11 2.5.1.1. Model Yapısı ................................ ................................ ................................ 11 2.5.1.2. Orantılı Tehlikeler Varsayımı ................................ ................................ ........ 14 2.5.1.3. Co x orantılı tehlikeler modelinde model seçim kriterleri ................................ 16 3. KESİKLİ YAŞAM SÜRESİ MODELLERİ ................................ ............................... 18 3.1. Giriş ................................ ................................ ................................ .................... 18 3.1.1. Yaşam Sürelerinin Kesikli Zaman Aralıkları Biçiminde Gruplanabildiği Durumda (Aralıklı Durdurma) Tehlike ve Yaşam Fonksiyonları ................................ ................ 22 3.1.2. Y aşam Süresinin Kesikli Olduğu Durumda Tehlike Ve Yaşam Fonksiyonları .. 24 3.1.3. Yaşam Çözümlemesinde Kesikli Zaman ile Sürekli Zaman Arasındaki İlişki ... 25 vii 3.2. Kesikli Yaşam Süresi Modelleri ................................ ................................ .......... 26 3.2.1. Sürekli Zaman Orantılı Tehlikeler Modelinin Kesikli Zaman Temsilcisi (Tamamlayıcı Log - Log Modeli) ................................ ................................ ........... 27 3.2.2. Yaşam Süresinin Kesikli Olduğu Durumdaki Model (Logit Model) ........... 30 3.2.3. Kesikli Zaman Modellerinde Süre Bağımlılığının Modellenmesi için Kullanı lan Fonksiyonlar ................................ ................................ ...................... 31 3.3. Çok Değişkenli Kesikli Yaşam Süresi Modelleri ................................ ................. 32 3.3.1. Sağdan Durdurma ................................ ................................ .................... 32 3.3.2. Soldan Kesilme ................................ ................................ ........................ 35 3.4. Gözlemlenmeyen Heterojenlik (Zayıflık) ................................ ............................. 37 3.4.1. Sürekli Yaşam Süre si Modellerinde Zayıflık Durumu ............................... 37 3.4.2. Kesikli Yaşam Süresi Modellerinde Zayıflık Durumu ................................ 40 4. UYGULAMA ................................ ................................ ................................ .......... 43 4.1. Veri Yapısı ................................ ................................ ................................ .......... 43 4.2. Cox Orantılı Tehlikeler Modeli Sonuçları ................................ ............................ 54 4.3 . Kesikli Y aşam Süresi Modeli Sonuçları ................................ .............................. 63 5. SONUÇLAR ................................ ................................ ................................ .......... 69 KAYNAKLAR ................................ ................................ ................................ ............. 71 ÖZGE ÇMİŞ ................................ ................................ ................................ ............... 76tr_TR
dc.publisherFen Bilimleri Enstitüsütr_TR
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesstr_TR
dc.subjectCox regresyontr_TR
dc.subjectKesikli yaşam süresi modelleritr_TR
dc.subjectLogit modeltr_TR
dc.subjectOrantısız tehlikelertr_TR
dc.subjectTamamlayıcı log - log modelitr_TR
dc.subjectC ox regressiontr_TR
dc.subjectDiscrete time survival modelstr_TR
dc.subjectNon-proportional hazardstr_TR
dc.subjectComplementary log -log modeltr_TR
dc.titleKesikli Yaşam Süresi Modelleritr_TR
dc.title.alternativeDiscerete Time Survival Modelseng
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesistr_TR
dc.description.ozetYaşam çözümlemesi kavramı çalışmaya konu olan bir birimin gözlemlenmeye başladığı andan bir sonraki olayı yaşayana kadar geçen süre ile ilgilenen istatistiksel bir araştırma yöntemidir. Fen ve sosyalbilimlerde kullanılabilen yaşam çözümlemesi, epidemiyoloji ve tıbbi bilimlerde yoğunlukla kullanılan bir araştırma yöntemidir. Yaşam çözümlemesinde klasik istatistiksel yöntemler dışında birçok istatistik yöntemler kullanılmaktadır. Yaşam süresi modellemesi ile ilgili yapılan çalışmalarda genellikle ilgilenilen sürecin tamamen sürekli olduğu varsayılmıştır. Fakat bu varsayım çoğu yaşam süresi verilerininyapısına uygun olmamaktadır. Bu varsayımdan dolayı yaşam süreleri yanlış ölçülmekte ve kesikli yaşam süresi verileri için güvenilir olmayan sonuçlar elde edilmektedir. Bu durumda kesikli yaşam verilerinin modellenmesi için geliştirilmiş olan kesikli yaşam süresi modellerinin kullanılması gerekmektedir. Sürekli veriler için kullanılan sürekli yaşam modelleri, sağlık bilimlerinde yer alan uygulamalardaki verilerin yapısını yansıtabilir. Fakat kesikli zaman verilerinin en çok kullanıldığı sosyal bilimler alanında, mevcut verilerin yapısı kesikli modellere daha uygun olduğu için özellikle bu alanda kesikli yaşam süresi modellerinin kullanımı daha yaygındır.Bu çalışmada, kesikli yaşam süresi modelleri teorik açıdan incelenmiş ve Türkiye İstatistik Kurumundan alınan “Türkiye'de Kadına Yönelik Aile İçi Şiddet Araştırması , 2008”verisine uygulanmıştır. Araştırmada yer alankadınların boşanma risklerinin incelenmesinde klasik yaşam çözümlemesinin yanı sıra kesikli yaşam süresi modelleri uygulanmış ve elde edilen sonuçlar değerlendirilmiştir .tr_TR
dc.contributor.departmentİstatistiktr_TR


Bu öğenin dosyaları:

Bu öğe aşağıdaki koleksiyon(lar)da görünmektedir.

Basit öğe kaydını göster