Show simple item record

dc.contributor.advisorBingöl, A. Semihtr_TR
dc.contributor.authorArık, Okaytr_TR
dc.date.accessioned2015-10-15T08:46:35Z
dc.date.available2015-10-15T08:46:35Z
dc.date.issued2014tr_TR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11655/2692
dc.description.abstractBecause they are invariant under rotation, Zernike moments are widely used for shape recognition in two-dimensional images. Similarly, magnitudes of 3D Zernike moments have the analogous property in three dimensional images. In recent years, capturing 3D images of humans has become feasible as a result of advances in optical technologies. In this work, we propose a new method to classify human actions which have been recorded as three dimensional images by using 3D Zernike moments. We have applied our method to the i3DPost Multi-view Human Action Dataset. We were able to classify the actions in the dataset into main activities such as walking, running, jumping, bending, hand-waving, jumping in place and sitting with an accuracy of greater than 99 %.tr_TR
dc.language.isoturtr_TR
dc.publisherFen Bilimleri Enstitüsütr_TR
dc.subjectZernike momentstr_TR
dc.title3B Zernike Momentleri Kullanılarak İnsan Hareketlerinin Tanınmasıtr_TR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesistr_TR
dc.callno2014/1001tr_TR
dc.contributor.departmentoldElektrik –Elektronik Mühendisliğitr_TR
dc.description.ozetZernike momentleri dönme hareketine karşı bağımsız olduğundan iki boyutlu görüntülerdeki şekilleri tanımada sıklıkla kullanılan bir araçtır. Benzer biçimde 3B Zernike momentlerinin genlikleri üç boyutlu görüntülerde bu özelliği gösterir. Son yıllarda yaygınlaşan optik sistemlerle insanların da üç boyutlu görüntülerini almak mümkün hale gelmiştir. Bu çalışmada insanlara ait üç boyutlu görüntüleri 3B Zernike momentleriyle analiz ederek görüntülerde yapılan hareketlerin sınıflandırılmasına yönelik yeni bir yöntem önerilmiştir. Önerilen yöntem çoklu kameralı bir hareket yakalama stüdyosunda oluşturulan i3DPost isimli veri kümesinde uygulanmıştır. Veri kümesinde bulunan yürüme, koşma, zıplama, eğilme, el sallama, hoplama ve çömelme gibi temel hareketler %99 dan fazla bir doğruluk oranıyla sınıflandırılabilmiştir.tr_TR


Files in this item

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record